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农业现代化是我国“三农问题”和“农村城镇化”问题的首要决定性因素，关系着国家和社会的稳定和谐发展，而我国农业现代化发展所呈现的关键性的瓶颈问题就是农产品分销网络的发展不够完善，这种不完善在很大程度上制约了我国农产品产业的发展，从而很难参与应对经济全球化、国际市场的竞争。农产品生产商、农产品分销中心、及最终消费者共同构成了农产品分销网络的主体，农产品的库存问题始终贯穿在这三个主体之中，通过分析研究农产品库存问题，提高农产品分销网络的效率和各主体的利润，对合理地安排我国的农产品资源问题具有重要的理论和现实意义。 本文运用的理论基础是供应链管理理论、博弈论和最优化理论，选用延迟支付库存优化策略和基本的库存控制策略作为建模基础，采用高等数学和人工智能算法建立模型并完成模型求解。 (1)针对农产品生产商在实际分销网络中处于弱势这一问题，本文基于延迟支付库存优化策略和Stackelberg博弈策略，建立了以农产品生产商为主导的Stackelberg博弈模型，通过该模型可以得到合适的农产品生产商延期支付策略和农产品分销中心库存订购决策，使得农产品分销网络各成员的利益达到最优，为实际应用提供理论支撑。 (2)建立农产品分销中心库存综合成本模型。针对上述建立的生产商主导的Stackelberg博弈模型会导致分销中心的库存增加，另一方面由于农产品保存周期短、易损的特性，使得分销中心库存成本也呈现较快增长的问题，本文建立了综合考虑运行成本和库存周转时间的农产品分销中心库存综合成本模型，为分销中心各成员产品库存定购决策提供依据。 (3)研究农产品分销中心库存综合成本模型的求解问题，寻求分销中心各成员的订货策略，使得分销中心的库存综合成本最优。 针对遗传算法的早熟收敛问题，本文设计一种多种群遗传算法来对标准遗传算法进行改进，并对农产品分销中心库存综合成本模型进行实例研究，完成模型的仿真和求解工作，同时验证了本文建立模型的可行性和算法性能的优越性，仿真结果表明改进的多种群遗传算在解决复杂非线性问题时，全局搜索能力、最优解质量明显优于标准遗传算法。