【摘 要】
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该文在全面了解国内、外有限元模拟技术在覆盖件成形中应用情况的基础上,首次提出了覆盖拉延件工艺要领设计的概念:即在使用有限元模拟软件对覆盖件拉延成形进行模拟以前,必
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该文在全面了解国内、外有限元模拟技术在覆盖件成形中应用情况的基础上,首次提出了覆盖拉延件工艺要领设计的概念:即在使用有限元模拟软件对覆盖件拉延成形进行模拟以前,必须首先经过一个要领设计的环节,完成覆盖拉延件的拉延方向、压料面、工艺补充、拉延筋的位置、拉延筋和凹模圆角参数、毛料外形等内容的初步设计.该环节的设计结果将为后继的有限元模拟提供所需的边界条件.作者首先结合现场调研,详细分析覆盖件及其成形工艺特点,总结并提出了把据要领设计的关键:注重关键尺寸、着眼局部特征、关注周边区域.以此为线索,应用特征技术和面向对象分析设计方法,定义了有针对性的工艺设计特征及其类层次.工艺特征类的抽取原则是:只有那些可能引起工艺措施改变的形状特征才能上升为工艺特征.结合覆盖件要领设计知识的特点,提出了规则和人工神经网络相结合的工艺知识表达模式,并将工艺知识分布式地存储于各特征类中.以人机一体化思想为指导,提出了人机协同、交替设计的要领设计步骤和方法.建立了"成品件侧壁段高度-拉延件侧壁段高度-流入量"的映射神经网络,并将神经网络计算所得的流入量,用于覆盖拉延件的初始毛料外形设计.利用人工神经网络的方法,以从工厂搜集、实测到的数据为样本,建立了单筋、双筋两种条件下,拉延筋及凹模圆角几何参数与流入量之间的对应关系.针对传统BP算法在小样本情况下易振荡、学习效果差的缺点,提出神经网络基于遗传算法的稳健学习算法:即先用BP算法生成一组初始连接权向量,而后再利用遗传算法对其进行搜索与优化.
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