【摘 要】
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在能源危机、环境污染以及供电可靠的背景下,智能电网应运而生,分布式发电技术得到了迅猛的发展,尤其是以风光、燃料电池、微型燃气轮机以及储能电池等为代表的发电和存储技
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在能源危机、环境污染以及供电可靠的背景下,智能电网应运而生,分布式发电技术得到了迅猛的发展,尤其是以风光、燃料电池、微型燃气轮机以及储能电池等为代表的发电和存储技术。国内外研究表明,将分布式发电供能系统以微电网的形式接入大电网,是其功能发挥的有效方式。为促使微电网成功并入现有系统,并得以推广,其运行的经济性将是关键所在。微电网系统的经济运行不仅取决于它的电源结构,还与它所处的市场环境息息相关,如电价形式、天然气价格、上网政策等。本文研究了在微电网系统中,考虑用户用电行为响应对微电网系统经济性的影响。文章首先对分布式电源发电及储能系统进行了深入的研究,重点研究了太阳能光伏发电的原理及其输出特性,研究了蓄电池储能系统和电动汽车储能系统,对两者的现状进行了较为全面的论述。其次,搭建了大数据分析平台,对分布式存储和计算进行了研究,利用该平台对用电数据进行了分布式存储和规约,将用电信息数据分为重要负荷、可控负荷和可转移负荷,构建了基于用电行为响应的微电网系统模型,并进行了算例分析。最后,基于HOMER软件仿真模拟了一个微电网系统,对该系统进行了最优容量配置,在该配置下微电网系统的经济性最高。
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