【摘 要】
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图像去噪是一项应用广泛的图像处理技术,其目的是提高图像的信噪比,突出图像的期望特征.寻找兼容去噪和保护图像细节的图像滤波算法一直是图像预处理领域的热点问题之一.传统
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图像去噪是一项应用广泛的图像处理技术,其目的是提高图像的信噪比,突出图像的期望特征.寻找兼容去噪和保护图像细节的图像滤波算法一直是图像预处理领域的热点问题之一.传统的单一小波阈值去噪方法的硬阈值、软阈值法难以同时保证去噪图像的偏差(Bias)和均方差(Variance),单一的维纳滤波方法对图像也难以达到最佳效果.针对上述局限性,该文针对噪声在小波域上的统计特性,从硬阈值、软阈值及逐渐过渡到小波域维纳滤波器的四种去噪算法:模平方处理法,硬、软阈值折衷法,半软阈值法,多项式插值法进行了研究和探讨.最终提出了一种小波域上的维纳滤波器的设计方法.
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