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对有毒有机污染物的人体健康效应评价，主要建立在哺乳动物试验数据的基础上，但是动物与人体在各方面都存在巨大的差异，因此将动物试验的结果外推到人还存在很大的不确定性。人体外周血淋巴细胞微核试验技术可以直接评价有机污染物对人体的健康效应，并具有简便、快速、敏感、容易定量等优点，能够科学地评价有毒有机物对人体健康的影响。
本文应用人体外周血淋巴细胞微核实验技术，测试了29种取代苯酚类和23种取代苯胺类化合物对人体细胞DNA的损伤，采用微核率（MNF）作为指标来定量表征化合物对人体的遗传毒性大小。结果表明，所选化合物的MNF值相对于空白对照均有明显增大，具有显著的遗传毒性，对人体健康具有潜在的威胁。并根据实验结果，应用定量结构-活性相关关系（QSAR）方法研究了部分有机污染物的遗传毒性，建立了具有较好预测能力的QSAR模型。具体如下：
（1）29种取代苯酚类化合物对人体外周血淋巴细胞损伤的QSAR研究：以29种化合物的微核指数（MNI）为遗传毒性指标，用Mopac 2000和Dragon等软件计算了该系列化合物的量子化学，拓扑及理化特性等分子结构参数，在此基础上建立了具有显著预测能力的QSAR模型，可以实现对其它取代苯酚类化合物的对人体的遗传毒性效应的理论预测。
（2）23种取代苯胺类化合物对人体外周血淋巴细胞损伤的QSAR研究：以23种化合物的微核指数（MNI）为遗传毒性指标，用Mopac 2000和Dragon等软件计算了该系列化合物的量子化学，拓扑及理化特性等分子结构参数，在此基础上建立了具有显著预测能力的量子化学QSAR模型及拓扑参数QSAR模型，均可以实现对其他取代苯胺类化合物的对人体的遗传毒性效应的理论预测。
很多环境污染物质都具有内分泌干扰活性，影响各种生物的内分泌系统，对人类和动物都具有潜在的威胁。但是目前评价该类物质活性的方法主要是动物体内、体外等实验室方法。而每年都有大量新化合物出现，研究开发新的快速的筛检方法已成为当前该领域的重点和热点之一。因此，建立判别、筛选环境内分泌干扰物质的预测模型的研究具有重要意义。
本文以文献中环境内分泌干扰物的活性数据为基础，应用QSAR方法原理，
采用判别分析的统计方法，建立了环境内分泌干扰物的判别分类方法，并以此为根据建立了环境内分干扰物的快速筛选体系。具体如下：
（1）雌激素化合物的判别分类及筛选体系的建立：以文献中具有内分泌干扰性的雌激素化合物的活性数据为基础，根据化合物的结构特征，分成8类结构组合的化合物，使用Dragon软件计算了各组化合物的结构信息参数，建立了各类化合物的具有较好预测能力的判别方程，同时总结出了快速筛选雌激素化合物的判别分类树。
（2）雄激素化合物的判别分类及筛选体系的建立：以文献中具有内分泌干扰性的雄激素化合物的活性数据为基础，根据化合物的结构特征，分成6类结构组合的化合物，使用Dragon软件计算了各组类化合物的结构信息参数，建立了各类化合物的具有较好预测能力的判别方程，同时总结出了快速筛选雄激素化合物的判别分类树。