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本研究通过体内法和套算法相结合来探究精料原料在肉用绵羊体内的代谢,并建立以常规成分和可消化营养物质预测肉用绵羊精料及饲粮代谢能(ME)的预测模型。试验一:本试验旨在研究使用套算法估测肉用绵羊单一精料原料能值的可行性及适宜的替代比例。试验选取54只体重为48.3±1.3 kg的杜寒杂交F1代羯羊,采用完全随机设计,平均分为9组,分别饲喂1种基础饲粮和8种不同小麦替代比例的试验饲粮,通过消化代谢和气体代谢试验测定代谢能,结合套算法计算小麦的消化能(DE)和ME及养分消化率,以确定其适宜的替代比例。结果表明,1)随着替换比例的增加,饲料中的各种养分如总能(GE)、干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)的消化率逐渐升高(P<0.01),饲料中粪能(FE)逐渐降低(P<0.01),尿能(UE)、DE和ME逐渐升高(P<0.01);2)根据套算法计算小麦的GE、DM、OM、CP的表观消化率在任何替换水平差异均不显著(P>0.05);3)当小麦替换饲粮比例在29%~47%时,套算法所得的小麦DE(14.55 MJ/kg)与NRC的推荐值(14.52 MJ/kg)基本一致;小麦的ME(11.86 MJ/kg)与通过经验公式(DE×0.82)的计算值(11.91 MJ/kg)接近。因此,套算法可以用于估测肉羊单一精料原料代谢能值及养分消化率,且替换比例在29%~47%为宜。试验二:本试验旨在研究应用常规成分或可消化养分建立肉羊单一精料原料ME预测模型的可行性。选取66只18月龄体重为49.6±1.3 kg的杜泊×小尾寒羊F1代羯羊,采用完全随机设计分为11个处理,包括1个基础饲粮组和10个试验饲粮组,通过消化代谢和气体代谢试验并结合套算法计算饲粮中10种单一精料原料的DE和ME,并建立精料原料ME和其常规成分或可消化养分之间的相关关系。结果表明,饲粮中精料原料的ADF含量与DE呈显著负相关(P<0.05),OM含量与DE呈极显著负相关(P<0.01);精料原料常规成分与ME之间则无相关性(P>0.05)。饲粮所含的精料原料的可消化养分与精料原料ME存在显著相关,所建立的预测方程为:ME(MJ/kg)=1.344DE(MJ/kg)+1.321DDM(%)-5.347DOM(%)-2.093DADF(%)-1.907(R2=0.845,n=60,P<0.01),或ME(MJ/kg)=1.349DE(MJ/kg)-6.577DOM(%)-2.105(R2=0.842,n=60,P<0.01),其中DDM为可消化干物质,DOM为可消化有机物,DADF为可消化酸性洗涤纤维。因此,本试验条件下无法利用精料原料常规成分预测其DE或ME,但通过可消化养分可准确预测其ME。试验三:本试验旨在研究通过常规成分或可消化养分建立肉用绵羊饲粮代谢能预测模型。选取66只18月龄体重为49.6±1.3 kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机试验设计。共11个处理,包括1个基础饲粮组和10个试验饲粮。分别测定十种试验饲粮的常规成分和可消化养分;代谢试验测定10种试验饲粮的DE和ME;线性回归方法建立代谢能与常规成分和可消化养分的预测模型。结果表明,饲粮的OMD和GED与CP、NDF、ADF相关极显著(P<0.01);CPD与CP、NDF、ADF相关极显著(P<0.01),与OM相关显著(P<0.05);NDFD和ADFD与GE和CP相关极显著(P<0.01),NDFD与OM和NDF相关显著(P<0.05)。建立的饲料常规成分代谢能预测模型为:ME(MJ/kg)=38.881-19.516ADF(%)-28.672OM(%)(R2=0.640,n=60,P<0.01);可消化养分代谢能预测模型为:ME(MJ/kg)=1.613DE(MJ/kg)-14.705DOM(%)+2.743DNDF(%)-3.179(R2=0.879,n=60,P<0.01)。综上所述,饲料常规成分和可消化养分与代谢能之间相关性显著,可以通过常规成分和可消化养分对饲料的代谢能进行有效的预测。综上所述,在肉羊中应用套算法测定精料原料能值、消化率的方法可行,饲料中添加30%精料原料替换基础饲粮形成新的试验饲粮的常规成分与其ME无相关性,但可消化养分可以对ME进行有效预测;不同精料来源的饲粮的常规成分和可消化养分与饲料的消化率和有效能存在相关性,可以通过饲料的常规成分和可消化养分对饲料的有效能和养分消化率进行准确预测。