【摘 要】
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随着移动互联网的快速发展,运营商营销活动的办理从传统的线下转为线上,但现有营销活动的推荐和发布方式存在弊端。传统的营销方式没有结合用户消费特点和营销活动特点进行个
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随着移动互联网的快速发展,运营商营销活动的办理从传统的线下转为线上,但现有营销活动的推荐和发布方式存在弊端。传统的营销方式没有结合用户消费特点和营销活动特点进行个性化推荐,活动推荐途径过于单一,营销结果不理想。另外,运营商是分级管理,各个地市的运营商业务需求不同,传统营销活动发布为独自开发上线,增加了运营商业务压力且不容易形成统一的管理。鉴于目前运营商营销活动上线方式的不便性和营销对象盲目性等问题,针对营销活动的套餐业务和流量增值业务,本文设计不同的推荐模型,同时基于JavaEE应用平台研发了电信营销活动定向推送管理系统,将推荐模型应用到该系统中。具体工作如下:(1)本系统采用B/S架构,基于MVC设计模式,实现前端和后台的分离。前端主要为界面的展示和获取用户操作数据。后台主要实现业务逻辑控制、数据库操作、SMS短信平台接口的调用和前后端交互。具体功能模块包括用户管理模块、营销活动管理模块、资费管理模块、营销活动审核模块、定向推荐管理模块和推送途径管理模块。实现营销活动便捷灵活发布上线的同时匹配用户的消费行为,以不同途径实施推送。(2)针对套餐业务,本文提取用户消费行为特征和套餐活动特征,结合提取的特征设计了一种基于内容和用户协同过滤的混合推荐算法。通过整合基于套餐内容和基于用户协同过滤获取的用户集合,根据业务规则计算,生成推荐用户集。(3)针对流量增值业务,本文提出一种基于决策树分类和内容的混合推荐算法。该算法分为三步:第一步根据用户流量消费行为,运用决策树模型,预测用户会办理增值业务的类别;第二步基于流量增值业务的内容,计算出与新上线增值业务最为相似的业务类别,该类别的用户为新上线增值业务的潜在用户集;第三步根据业务规则对潜在用户集计算,生成推荐用户集。本文基于某运营商的真实数据集进行算法验证和对比,证明本文营销活动推荐算法的可行性。
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