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随着遥感技术的发展,遥感影像数据的空间分辨率不断提高,这使得基于遥感影像的应用越来越广泛.但遥感影像的原始数据由于受传感器自身特性以及地形等影响,存在一定的几何畸变,必须经过几何校正后才能进行分析处理.本文针对当前应用较广的几种高分辨率遥感影像,从其成像原理、几何纠正数学模型等方面进行了理论和应用技术的研究,建立了对此类影像数据进行几何校正的技术基础,并结合数字图像处理、模式识别等技术,实现了校正过程中所需的高程数据的自动获取,从而基本实现了高分辨率遥感影像的自动几何校正.本文主要包括以下内容:1.针对当前较常使用的几种高分辨率遥感影像数据的成像原理进行研究,并在此基础上给出了其几何成像数学模型.其中重点介绍了框幅式中心投影影像及线阵CCD影像的成像原理及几何成像模型,此外针对当前高分辨率卫星影像传感器构造复杂、相关参数较难获取的特点,介绍了与传感器参数无关的广义几何成像模型.2.在对遥感影像的成像模型研究的基础上,介绍了对遥感影像进行几何纠正的方法,由于采用考虑影像的成像原理的严格校正模型或近似广义模型进行校正,能够消除影像传感器以及地面高程引起的几何畸变,校正所得的结果数据具有较高的精度.3.在遥感影像几何校正的过程中,需要消除地形引起影像的几何畸变,通过引入高程数据可以进行辅助校正,当前的高程数据一般是在现有地形图上采集或是野外测量所得,现势性较差且工作量大,本文基于立体观测原理,从立体像对模型直接获取高程数据.研究结果表明,该方法具有人工干预少、数据精度高等特点.4.基于遥感影像的几何成像模型和立体成像原理,实现高分辨率遥感影像的几何校正.由于采用数字图象处理及摄影测量技术,不仅可以实现校正模型的解算自动化,而且能自动进行特征点的匹配和像对模型的定向,基本实现从影像立体像对自动提取高程信息,然后在此基础上进行影像的正射处理.实验结果表明采用该方法对遥感影像进行几何校正,速度快,精度高,为基于影像的测图提供了有效的数据源,在一定程度上可解决当前地理信息系统数据更新较慢的问题,具有较强的实用性.