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本文的主要研究方向是考虑如何应用软测量技术解决污水处理过程中出水水质参数的难测问题。将软测量技术应用于污水处理过程，建立出水水质参数的软测量模型，以解决水质参数只能通过人工化验来确知的问题，从而实现污水处理过程的实时计算机监测和预报，最终实现出水的优化排放。 本文研究的内容主要有以下两大方面： 一、对软测量技术进行综述。 介绍了软测量技术的数学描述形式及工程化设计与实现的步骤。详细阐述了软测量建模方法中回归分析和人工神经网络两种方法的基本原理； 二、对软测量技术在污水处理中的应用的研究。 这是本文的核心部分。首先介绍了相关污水处理的工艺流程，然后在此基础上在MATLAB开发环境下应用回归分析和人工神经网络两种方法分别建立起污水处理过程主导变量的三个软测量模型(多元线性回归模型、多元逐步回归模型和BP网络模型)，并对结果进行比较与分析。最后对下阶段的研究工作作出一定建议。