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本文主要研究了双馈风力发电机参数辨识的方法,基于LabVIEW和NI数据采集设备构建了双馈电机数据采集和参数辨识平台,并在此基础上实现了参数离线和在线辨识算法。双馈电机数据采集和参数辨识平台能够记录电机在整个运行过程中的数据,通过对数据进行分析可以得到双馈电机在任意时刻的运行状态,从而了解电机在整个运行过程中电机电感电阻等参数的变化趋势,为电机控制策略的研究提供了便捷有效的研究手段。电机参数辨识的方法都是基于一定的电机数学模型提出的,因此本文详细介绍了双馈电机T型等值电路、双馈电机在静止坐标系下的数学模型和双馈电机在同步旋转坐标系下的数学模型,并讨论了双馈电机的控制算法,从中看到电机电阻、漏感、互感和定子磁链等参数的准确性直接关系到双馈电机的控制性能。因此本文重点讨论了双馈电机参数离线和在线辨识方法以及双馈电机定子磁链的辨识方法。LabVIEW是美国国家仪器(NI)开发的一套专业的数据采集和仪器控制软件,该软件以图形化编程语言(G语言)为基本编程语言,提供了丰富的数据处理和硬件I／O函数,极大方便了工程人员采集、存储和分析数据。NI USB-6251是NI的一款数据采集设备,本文基于LabVIEW2009和NI USB-6251搭建的双馈电机参数辨识平台,采用图形化编程语言编程实现了双馈电机的参数辨识,实验结果表明本文提出辨识方法的可行性。