【摘 要】
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本文以纪庄子污水再生利用工程为研究对象，对再生水生产技术和应用进行研究。再生水生产技术重点研究了混凝剂配合使用和连续微过滤(CMF)膜污染神经网络预测模型；再生水应用包
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本文以纪庄子污水再生利用工程为研究对象，对再生水生产技术和应用进行研究。再生水生产技术重点研究了混凝剂配合使用和连续微过滤(CMF)膜污染神经网络预测模型；再生水应用包括再生水小区应用和景观植物灌溉的影响评价，以及再生水作为灌溉用水的水质标准探讨。
混凝沉淀工艺的作用是去除生物处理二级出水中的浊度和磷，选择聚合氯化铝(PAC)和氯化铝(AC)为混凝剂。PAC水解产物以中、高聚态铝盐为主，除浊能力为AC的2倍，而AC以低聚态铝盐为主，除磷能力为PAC的2～2.5倍；且浊度(磷)的变化会影响磷(浊度)的去除效果，以及絮体沉淀物的反应活性。建立由两个循环神经网络(ANN1和ANN2)组成的以反映膜污染实质的参数—膜阻(R)为控制指标的预测模型，ANN1和ANN2分别用来预测任一气水反冲洗周期终点和起点的R，经筛选水质参数(浊度、水温)、操作参数(气水反冲洗周期、过滤流量)和膜性能参数(R)为网络的输入，考虑到实际工业运行中神经网络模型的应用，将工艺运行中的在线监测参数TMP代替R作为模型的初始输入。采用本模型可预测不同操作参数、水质参数下CMF的碱性化学清洗周期和运行成本，并对操作参数的优化提出指导性意见。对再生水小区应用和景观植物灌溉进行评价，结果表明：硫化氢、细菌和大肠菌群均未超标(室内和居住区空气质量标准)，氨虽然略微超标，但仍低嗅阈值，并不影响再生水的使用.
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