基于短时对数谱估计的MMSE语音增强算法研究

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为了改善通信系统的性能,从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音,本论文研究了单通道语音增强技术。作者研究了两种常用的语音增强算法——谱减法和基于短时对数谱估计的最小均方误差(LSA-MMSE)语音增强方法,并对LSA-MMSE算法参数进行了优化。 为了验证两种语音增强算法的性能,本文研究了语音质量评估测试方法——主观测试方法和客观测试方法。而且用客观测试方法中的分段信噪比测试法和坂仓距离测试法客观评估了两种语音增强算法的降噪效果。 通过实验表明,本文研究的LSA—MMSE增强算法,在消除背景噪声、增加语音清晰度和提高语音自然度等方面比谱减法更加有效。
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