【摘 要】
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在大规模服务背景下,用户面对大量的服务,其需求呈现出多样化和复杂化的特点。用户期望通过更方便快速的方式得到具有多个功能,且可满足其多样化需求的服务。例如,路线规划服务不仅能够提供路线信息,同时可判断路线是否堵塞。因此服务聚合的概念应运而生。服务聚合被定义为将具有相似特性的原子服务,聚合为功能复杂的服务的过程。但现有的服务聚合方法多采用自底向上的方法,根据服务功能将相似服务聚合形成满足多级功能的服务
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在大规模服务背景下,用户面对大量的服务,其需求呈现出多样化和复杂化的特点。用户期望通过更方便快速的方式得到具有多个功能,且可满足其多样化需求的服务。例如,路线规划服务不仅能够提供路线信息,同时可判断路线是否堵塞。因此服务聚合的概念应运而生。服务聚合被定义为将具有相似特性的原子服务,聚合为功能复杂的服务的过程。但现有的服务聚合方法多采用自底向上的方法,根据服务功能将相似服务聚合形成满足多级功能的服务。在此过程中,由于缺少对用户需求的考量,聚合后的结果常常无法满足用户的个性化需求。此外,从服务聚合后的应用角度来说,一方面聚合后的服务数量多,类型广泛,另一方面聚合后的服务依然处于离散状态,服务之间缺少关联关系,对于进一步的服务发现和服务推荐无法提供很好的支撑,影响了服务聚合的应用效果。针对以上两个问题,本文设计了一套用户需求驱动的服务聚合方法,分为需求服务匹配和匹配结果聚合形成服务社区两阶段完成服务聚合。主要工作如下:首先,本文基于服务的属性信息建立服务基础模型,在此基础上结合用户需求构建用户需求模型。在需求表达方面,针对用户通常难以完整准确描述需求的问题,提出一种基于相似用户的需求服务匹配方法。利用基于用户的协同过滤算法,实现用户与用户之间的相似度匹配和偏好预测,利用相似用户的需求标签对当前用户的需求标签进行补充和修正,得到推荐的用户需求标签集。在此基础上,提出了需求和服务的逐层匹配迭代算法LMIA,利用用户的基础需求、期望需求、兴奋需求完成对服务的逐层匹配。本文利用爬取到的服务数据进行了仿真实验。在实验中我们同时对比了其他两个算法,实验结果说明了该方法在查全率和查准率方面都有所提高,特别是在查准率方面提高5.3%。其次,基于服务匹配得到的结果结合用户的需求信息进行服务的聚合形成服务社区。在这一过程中利用匹配的结果集和用户期望需求构建服务网络,建立服务与服务之间的关联关系。在此基础上,提出了基于用户需求的加权GN算法User-WGN,该算法对传统的GN算法的边介数计算和终止条件判定做出了优化,将用户的期望需求引入至算法中,增强用户需求与社区的贴合度。之后对构建出得社区与原有的社区进行校验,对于相似度较高的社区实现合并,避免社区重复,促进对服务的发现与推荐。利用实例分析说明,相对于已有的社区构建算法,该方法的可行性。最后,本文基于提出的理论和算法,设计实现了用户需求驱动的服务聚合系统。在整个系统的实现阶段,对系统的需求分析和流程设计进行了说明。在文章中展示了核心流程的各个页面,说明本文所提出的方法的可行性和有效性。
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