【摘 要】
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油气长输管线常年埋置于地下,不可避免遭受到土壤的腐蚀。随着管道服役年限的增长,腐蚀对管道运营安全造成越来越严重的威胁。因此,研究油气长输管线剩余强度评价和寿命预测
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油气长输管线常年埋置于地下,不可避免遭受到土壤的腐蚀。随着管道服役年限的增长,腐蚀对管道运营安全造成越来越严重的威胁。因此,研究油气长输管线剩余强度评价和寿命预测对于管线的维修更换决策和可靠性管理具有重要的意义。本文在搜集现场调研资料的基础上,对油气长输管线的腐蚀机理、腐蚀因素进行了全面的分析;分析了含水量、含盐量(包括Cl-、SO42-、HCO3-等)、电阻率、pH值、土壤氧化还原电位七项主要影响管道腐蚀因素,并根据现场的腐蚀速率数据,利用人工神经网络和支持向量机法,对管道的腐蚀速率进行了预测。从结果可以看出,支持向量机法比人工神经网络的预测结果好。论文根据腐蚀的形态特点对腐蚀进行了分类,并通过有限元法对不同的腐蚀形态分别进行了建模和最小剩余壁厚求解;利用有限元的分析结果,采用累积法确定在役腐蚀管线的Mises应力与腐蚀缺陷尺寸的函数关系;基于累积法确定的Mises应力公式,采用Visual Basic语言编制了在役管线腐蚀极限厚度计算软件。
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