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该文研究了汉语语音识别的方法并根据汉语语音的特点,以汉语音节为识别的基本单位初步建成了一个全音节的汉语连续语音识别系统.这个系统充分利用了多媒体计算机功能强大的软硬件接口.通过对语音特性的分析,作者提出了语音端点检测及音节分割的方法,并在矢量量化中引入模拟退火算法,建立了一种非线性分块的概率模型,使识别系统的性能得到了提高.