论文部分内容阅读
实验室是高价值设备仪器的聚集处,安全问题成为越来越多的实验室管理者关注的热点。传统实验室管理通常采用门禁和视频监控系统,其时效性比较差且功能单一,很难满足复杂的监控需求。因此开发响应快、具有溯源功能的智能视频监控系统不仅具有理论意义,而且具有实用价值。本文的实验室智能视频监控系统基于Matlab软件开发,采用IP摄像机作为视频源,主要功能包括人脸识别和入侵检测。人脸识别子系统以IP摄像机作为信源,通过ONVIF协议定时抓取IP摄像机图片。多级联AdaBoost强分类器定位人脸和人眼位置,依据双眼位置完成人脸图像的角度校正,然后将人脸图像剪裁并归一化成80×65像素尺寸的标准人脸图像,采取Tan&Triggs光照归一化方法,在减弱光照影响的同时保留面部轮廓和五官细节信息。识别阶段采用Gabor滤波器组+PCA+LDA+改进KNN的结构,充分利用PCA的降维能力、LDA的线性判别能力和改进KNN分类器的全局优化能力,将最终的识别结果存入数据库中,统计每个人的出勤率。入侵检测子系统结合实验室的具体需求而设计,实现了窗户等非常规入口的入侵检测,结合温湿度传感器,可以对实验室进行较全面的监控,异常事件发生时通过邮件告警管理人员。基于Matlab和IP摄像机的实验室智能视频监控系统具有易扩展、易部署、界面友好、操作简单等特点,该系统能进一步提升了实验室安全管理的水平。为了进一步提升提高程序的运算速,将部分函数编译成mex文件。