基于家户数据的中国城市住宅市场需求弹性估计

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本文借鉴和改进西方经济学家对住宅需求的估计方法,利用中国家户调查数据(CHIPS2002),估计了中国城市住宅需求的收入弹性和价格弹性。其贡献在于:从方法上讲,综合了利用横截面数据估计需求弹性的诸多方法,提出了将住宅需求众多要素考虑在内的一般性计量模型,并针对中国城市住宅市场的特殊之处对一般性计量模型进行了调整使之适合调查数据;从结论上讲,收入弹性和价格弹性是政策制定的重要依据,较为一致的估计是必要的。本文估计的收入弹性约为0.33,价格弹性约为-0.34,为其他学者的研究提供了横向比较的对象。其局限在于,由于该数据集为横截面数据,本文主体部分仅讨论利用横截面数据进行相关估计的方法;此外,由于使用的数据为2002年的家户调查数据,此时住宅市场化改革尚未完成,调查数据呈现出明显的非市场化特点。其中的某些制度特征有助于价格变量的设定,同时这些非市场化的因素又给分析带来了较大的困扰。
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