【摘 要】
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随着科技的进步与互联网的普及,在线智能设备给人们的生活和工作带来了巨大的便利。由于在线智能设备的安全性较差,它特有的封闭性和脆弱性的属性严重影响设备自身的安全,容
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随着科技的进步与互联网的普及,在线智能设备给人们的生活和工作带来了巨大的便利。由于在线智能设备的安全性较差,它特有的封闭性和脆弱性的属性严重影响设备自身的安全,容易受到恶意软件的攻击和造成信息的泄漏,因此,给用户的隐私保护带来了极大的威胁。用户对在线智能设备的固有属性无法直接进行监督、检测和防护,容易降低对智能设备的安全防范意识,因此在使用在线智能设备的过程中可能会带来许多的安全隐患。遏制恶意软件的传播和保护用户的隐私信息已经迫在眉睫。本文在构建用户安全意识的结构方程模型和量化用户的安全意识的基础上,提出了针对在线智能设备的恶意软件传播行为的动力学模型和控制策略。主要工作如下:(1)构建了用户安全意识量化模型。意识属于心理学范畴,一般难以量化。而用户安全意识薄弱是造成在线智能设备中恶意软件传播的主要原因。针对用户安全意识建立了对应的结构方程模型,实现了用户的安全意识的量化。(2)构建了面向在线智能设备的恶意软件传播行为的动力学模型。结合用户安全意识的结构方程模型和传染病动力学理论,构建了面向在线智能设备的恶意软件传播行为的动力学模型。通过数值仿真和实验分析验证了该模型的正确性。(3)提出面向在线智能设备的恶意软件传播行为的防御策略。依据用户安全意识量化模型和恶意软件传播行为的动力学模型,结合用户安全意识的恶意软件传播爆发的环境条件,提出了遏制恶意软件传播行为的控制策略和防御方法。
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