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近些年来，随着智能终端的不断发展和普及，无线数据需求量呈现出爆炸式增长的态式。为了应对无线数据业务的飞速发展，新的无线通信物理层技术和网络拓扑设计不断涌现。异构网络作为一种新型的网络拓扑环境，可以为用户提供一致的、高质量的、无缝的移动宽带体验；另一方面，随着网络规模的不断扩大和各种不同类型节点的密集部署，不同网络之间、同种网络的不同节点之间的干扰越来越明显，逐渐成为制约无线通信网络系统性能的主要问题之一。本论文使用博弈论的一些基本方法，研究了异构网络中的干扰协调算法。首先，本文研究了随机干扰网络中的协作传输问题，通过使用基于联盟博弈理论的算法，将所有用户划分为不同的联盟，并得到两种稳定的联盟结构。在同一个联盟内，不同用户可以通过共享信息实现协作传输；在不同联盟之间，用户存在着竞争关系，来自于其他联盟用户的信号被当作干扰进行处理。仿真结果显示，与对比方案相比，使用联盟博弈理论得到的稳定联盟结构可以显著提升网络的和速率和公平性指数。其次，本文利用斯塔克尔伯格博弈理论对异构网络中的频谱复用方案进行了研究，将两层次家庭小区系统建模为宏基站为领导者、家庭基站为跟随者的斯塔克尔伯格博弈。本文使用逆向归纳法，分别分析了家庭基站和宏基站最优的频谱复用策略，达到了减轻跨层干扰和负载均衡两方面的目标。仿真结果显示，利用斯塔克尔伯格博弈理论设计的频谱复用方案，可以明显提升系统性能，优化网络的资源分配。