【摘 要】
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对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们热衷研究的一个方向.近些年来,非单调的优化算法地问题规模比较大而且非线性程度比较高的问题中取得了很好的计算效果
【出 处】
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中国科学院数学与系统科学研究所 中国科学院数学与系统科学研究院
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对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们热衷研究的一个方向.近些年来,非单调的优化算法地问题规模比较大而且非线性程度比较高的问题中取得了很好的计算效果.并且一些好的非单调算法已经成功地运用到了实用科研领域,如蛋白质分子的计算等.该文在第二章中首先给出了一个对于无约束优化问题的新的非单调算法.该方法在参考值的选取方面完全不同于原来的方法.它在某种程度上更具有合理性.在第三章中,我们基于论文[44],考虑到此时信赖域子问题的不可微性,提出了一个对于一般约束优化问题的非单调信赖域算法,该算法不仅保持了原算法在调整罚参数方面简便易行,适应问题广泛(如不要求约束函数的Jacobi矩阵满秩)等特点,而且具有非单调方法所带来的好的性质.最后在第四章中,我们进一步讨论了非单调优化算法现存的一些问题以及有关它的一些最新进展.
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