【摘 要】
：
近年来,我国社会经济不断发展,同时人民的出行需求在也不断增加,造成城市道路交通问题进一步恶化。社交媒体已经成为交通研究的重要数据来源,因为社交媒体内容具有丰富的语义,所以社交媒体数据不仅可以用于识别交通异常发生的时间和地点,还可以识别交通事件背后的原因,即交通事件的具体类型。因此通过社交媒体提取出的交通信息为交通管理部门提供交通舆情,为交通治理提供交叉验证、后评估的作用,可根据此数据分析不同交通事
论文部分内容阅读
近年来,我国社会经济不断发展,同时人民的出行需求在也不断增加,造成城市道路交通问题进一步恶化。社交媒体已经成为交通研究的重要数据来源,因为社交媒体内容具有丰富的语义,所以社交媒体数据不仅可以用于识别交通异常发生的时间和地点,还可以识别交通事件背后的原因,即交通事件的具体类型。因此通过社交媒体提取出的交通信息为交通管理部门提供交通舆情,为交通治理提供交叉验证、后评估的作用,可根据此数据分析不同交通事件类别对道路的影响时长以及影响范围,以便采取相应的措施。因此本文以社交媒体数据为基础,研究了交通事件辨识、交通事件信息重构的方法。本文提出了基于社交媒体的交通事件数据获取方法。以新浪微博为例,首先通过爬虫技术从新浪微博网站获取微博数据,并分析微博数据特点,根据数据特点对数据进行预处理,包括去重、去噪、分词等,并提出了基于文本分类的微博分类方法,利用BERT模型对文本进行编码,分类出与交通事件有关的微博,在数据集上F1值达到了0.9120,证明了模型的有效性。在获取交通事件数据的基础上,本文提出基于多标签分类的交通事件辨识方法,分类出交通事故、交通拥堵、道路施工、交通管制、恶劣天气、交通畅通、其他事件七个主题,一条微博可以属于多个主题,将BERT模型与Bi LSTM模型相结合,并将生成的特征向量与TF-IDF提取的关键词向量进行拼接,提出基于BERT-Bi LSTM-Attention-Keyword模型的交通事件辨识,在数据集上hammingloss达到了0.02703,证明了模型的有效性。在交通事件辨识的基础上,本文提出了基于命名实体识别的交通事件信息重构方法,将BERT模型与Bi GRU模型、CRF模型相结合,识别出交通事件发生的时间和地点,在数据集上地点和时间识别的F1值达到了0.8267和0.8892,证明了模型的有效性,并对识别出的时间、地点进行筛选和标准化。社交媒体数据中可能包含人们虚假描述的交通事件或提供了错误的交通事件信息,如错误的时间、地点、事件类型等。本文根据辨识出的交通事件类别以及重构出的交通事件时间与地点,利用高德API的地理编码功能,将标准化后的地点实体转换为经纬度坐标匹配对应路况数据,利用路况数据进行交叉验证,判断事件发生路段平均行程速度是否异常,以北京奥体中心区域为例,证明了微博数据的真实性。
其他文献
外廊在广州近代建筑中运用广泛,囊括的建筑类型种类繁多,从官方的行政建筑到民间的独立式住宅皆可见到外廊的影子。外廊的传播与发展横亘了整个近代时期,直至今天外廊亦是建筑中频繁使用的立面符号,纷繁众多的立面外廊构成了广州独具特色的城市历史风貌。因此,研究建筑外廊对我们理解广州近代建筑具重要意义。本文通过实地调查与文献研究等方式,梳理了广州近代建筑外廊的发展概况,以大量实例为基础,从设计层面分析外廊的平面
历史虚无主义在边疆的散布，影响国家认同和中华民族认同，解构“自古以来的”的科学叙事。正确认识“自古以来”，需要在完整的历史时空中把握中华民族与中国的关系。“中国”演化的逻辑是由中华民族推动，并由中华民族呈现。在历史中，中国就是中华民族。“四史”教育是抵制历史虚无主义的有力武器。在西藏高校开展好“四史”教育，应以历史唯物主义世界观和方法论为指导，树立鲜明的历史虚无主义批判导向，以爱党爱国爱社会主义为
超细晶/纳米晶材料由于其优异的机械强度受到广泛关注,但在强度提高的同时,其延展性将出现显著降低。对此,不少研究人员试图在超细晶/纳米晶材料中引入梯度结构以解决延展性显著降低的问题。塑性流动挤出切削（Plastic Flow Machining,PFM）工艺作为一种新型的大塑性变形（Severe Plastic Deformation,SPD）工艺,能够通过可控的切削与侧向挤出复合过程将工件的表层分
为满足水下目标识别的需求,有必要对其产生的热对流的多物理场进行同步测量,从流动和传热两个角度对其演变规律进行分析,增强对于水下目标的识别能力。本研究基于激光诱导荧光技术（LIF）和粒子图像测速技术（PIV）,自行搭建建了对于温度场与速度场同步测量的实验系统。对自然对流与热射流两种工况进行了同步测量,分析讨论了其流动和换热规律,进而得出相关结论。本文主要完成了以下工作:1、同步测量系统构建。构建了温
课程是从学科知识中选择一部分“最有价值的知识”组成教学内容。随着知识从混沌到形成清晰分类再到交叉融合，大学课程形态也发生着改变。当前，跨学科课程已成为世界范围内大学课程变革的重要趋势，被赋予培养复合型创新人才的重大使命。本文从知识角度回顾了大学跨学科课程的历史演进，厘清了跨学科与相关概念的区分，指出跨学科的本质在于实现知识整合，跨学科课程内容应凸显知识整合过程及结果，以培养学生跨学科思维与解决复杂
半纤维素和纤维素是具有高分子结构的天然聚糖化合物,是木质纤维的重要组成部分。相比人工合成的高分子,半纤维素和纤维素具有可生物降解、生物相容性好、可再生等优势,而纳米化纤维素还具有更高的纯度、杨氏模量、高强度、亲水性、超精细结构和透明性等特性,因此近些年二者在高分子材料、生物医药和纳米材料等方面的研究受到很大关注。半纤维素和纳米纤维素的组分分离是其能够应用于新能源、新材料以及新型化学品等领域的第一步
肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤,恶性肿瘤又叫癌症,因具有生长速度快、转移性强等特点,已经成为威胁人类健康的首要因素。根据2020年全球最新癌症统计数据,仅2020年全球新发癌症病例1929万例,全球癌症死亡病例约996万,这个数值相当于有20人在一分钟内因患癌症而失去宝贵的生命。传统的肿瘤治疗方式包括化疗、手术、放疗,虽然这些手段能在一定的程度上达到治疗目的,但在治疗过程中患者要承受极大的痛苦并伴随着
电力系统要实现碳达峰和碳中和,就是要构建以新能源为主体的新型电力系统。作为极具发展前景的清洁能源,光伏发电在电力系统装机容量中所占比例越来越大。大规模的光伏并网造成的电能质量问题给电网带来诸多挑战,光伏并网系统的间谐波问题就是其中之一。建立光伏并网系统的间谐波分析模型是进行相关研究的基础,因此,本文围绕光伏并网系统的间谐波分析模型开展研究工作,主要研究工作包括:（1）通过合适地选取动态相量模型的基
与系统给药相比,局部药物递送能够显著提高给药部位的药物浓度和利用率,降低药物对其他部位的毒副作用。经典的局部给药多是将药物分子直接包载于载体材料或植入物中,性能较为单一,难以有效满足病理特征复杂或给药要求严格的疾病治疗需求。纳米颗粒结构多样、性能可调,在药物递送领域应用广泛,但也存在经系统给药后,药物递送效率不高、病灶部位药物富集不足的问题。将局部药物递送系统与纳米颗粒结合制备的纳米复合局部给药系
远程听诊可使心血管慢性病患者足不出户享受随诊服务,极大地降低患者的医疗成本。异常心音识别是远程听诊功能的重要组成部分,其对于实现患者初筛及长期居家监护具有重要意义。本文针对远程听诊,研究并开发具有降噪功能的无线电子听诊器以及异常心音识别算法,主要研究内容包括:1)心音降噪:针对第一、第二心音幅值过高导致的自适应滤波器参数周期性失调,引入预处理改进传统的双麦克风降噪算法,以减小参数失调,提高心音信噪