基于高阶累积量的盲源分离的理论研究及其在旋转机械中的应用

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机械故障诊断中最重要的一步是提取故障特征,盲源分离在这一领域的应用具有光明的发展情景,盲源分离是一种多通道的信号处理方法,可以在不知道传输通道的情况下分离出源信号。对于机械故障诊断,最重的是提取出能够反映出机械运行信息的原始特征信号,应用盲源分离来进行故障诊断,可以提取出机械在运行中的各种独立的源信号,本论文探讨将如何将盲源分离应用到机械故障诊断中去,本文主要完成了如下这些工作。讲述了机械故障诊断的意义、盲源分离的简介、盲源分离理论的发展以及在故障诊断应用中的发展。系统的介绍了盲源分离理论所
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