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莱北地区新近系明化镇组下段，属浅水湖盆沉积，该沉积具有“似湖非湖、似河非河”等特征，储层的横向变化快，砂体展布规律性难以把握，成为制约莱北地区勘探的瓶颈。鉴于此，本论文通过对比分析常规砂体地球物理预测方法，筛选出适于浅水湖盆砂体预测方法，进而对该区砂体进行精细刻画，并为目标勘探提供参考。
常规砂体预测技术主要包括地震相分析、地震属性分析、地震反演分析等。利用地震相分析技术中地震反射参数，如连续性、频率、振幅等特征，结合井上地质资料，可通过人工或软件聚类识别砂体；地震属性预测砂体主要是以地震属性为载体，从地震数据中提取隐藏的储层岩性信息，并把这些信息转换成与岩性相关的可识别信息，目前主要地震属性有振幅统计类、复数道统计类、频谱统计类属性等，通过专家经验或数学方法对属性进行筛选，优选出对研究区储层岩性反映最为敏感的一或几种属性，对砂体进行预测；叠后地震反演技术主要包括基于递推的地震反演方法、基于模型的地震反演方法、基于属性的地震反演方法，随着技术的不断发展及对精度要求的不断提高，将钻井资料纵向高分辨率与地震资料横向连续性强的优势有机的结合起来成为必然趋势。地震反演砂体预测通过将界面型的地震资料转换成岩层型的资料，使其能与钻井、测井直接对比，从而可进行砂体特征的空间变化研究。
在综合运用研究区实际资料的基础上，建立等时地层格架。同时发现剖面上明下段底部沉积地层的地震反射特征表现为强振幅．中差连续性低频的反射与弱振幅较连续低频反射多期叠合的特征，反映了浅水湖盆砂体多期叠置，继承性发展的特点，在利用波形聚类分析软件进行聚类时，其局部效果较好，整体效果并不理想，可见本区可以将地震相分析方法作为进行砂体的预测辅助方法；对于地震属性分析方法，本次研究采用专家经验对属性进行筛选，应用结果亦验证了专家经验的有效性，振幅类属性，尤其是最小振幅属性、均方根振幅等能较好的刻画砂体，异常体特征极为明显；对于地震反演，由于本研究区面积较大，近1OOOkm2，而井数又少仅有11口，且分布极不均匀，结合属性刻画出的浅水湖盆异常体特征，横向变化较快，井约束条件的有限，使地震反演的精度大幅降低，综合研究认为本区研究不宜将地震反演方法作为砂体刻画的主要方法。
在完成上述研究的基础上，本文筛选出了较为理想的砂体预测技术．地震属性分析，并对异常体进行了精细刻画。首先结合等时地层格架及前人的层序地层解释成果，选定刻画的典型层段，其顶、底为PSMI-Ⅲ与T0;其次采用地层切片的方式，提取振幅类地震属性，刻画出异常体的平面展布，再利用精细地质地震标定结果，赋予属性异常体相对应的地质意义；最后，针对目标层段典型砂体从平面展布、剖面特征描述、砂体厚度预测三个方面进行精细刻画，并提交优选目标。本文砂体厚度的预测是将刻画的砂体最为有效的属性与剖面上相应时窗内的井上砂岩厚度进行统计拟合，继而形成回归方程，利用属性进行砂体厚度的预测。
本文筛选的地球物理方法较好地刻画了典型层段砂体展布特征及砂体厚度，最终提交的成果，亦得到了生产验证，表明本论文采用的思路及方法是有效的。
常规砂体预测技术主要包括地震相分析、地震属性分析、地震反演分析等。利用地震相分析技术中地震反射参数，如连续性、频率、振幅等特征，结合井上地质资料，可通过人工或软件聚类识别砂体；地震属性预测砂体主要是以地震属性为载体，从地震数据中提取隐藏的储层岩性信息，并把这些信息转换成与岩性相关的可识别信息，目前主要地震属性有振幅统计类、复数道统计类、频谱统计类属性等，通过专家经验或数学方法对属性进行筛选，优选出对研究区储层岩性反映最为敏感的一或几种属性，对砂体进行预测；叠后地震反演技术主要包括基于递推的地震反演方法、基于模型的地震反演方法、基于属性的地震反演方法，随着技术的不断发展及对精度要求的不断提高，将钻井资料纵向高分辨率与地震资料横向连续性强的优势有机的结合起来成为必然趋势。地震反演砂体预测通过将界面型的地震资料转换成岩层型的资料，使其能与钻井、测井直接对比，从而可进行砂体特征的空间变化研究。
在综合运用研究区实际资料的基础上，建立等时地层格架。同时发现剖面上明下段底部沉积地层的地震反射特征表现为强振幅．中差连续性低频的反射与弱振幅较连续低频反射多期叠合的特征，反映了浅水湖盆砂体多期叠置，继承性发展的特点，在利用波形聚类分析软件进行聚类时，其局部效果较好，整体效果并不理想，可见本区可以将地震相分析方法作为进行砂体的预测辅助方法；对于地震属性分析方法，本次研究采用专家经验对属性进行筛选，应用结果亦验证了专家经验的有效性，振幅类属性，尤其是最小振幅属性、均方根振幅等能较好的刻画砂体，异常体特征极为明显；对于地震反演，由于本研究区面积较大，近1OOOkm2，而井数又少仅有11口，且分布极不均匀，结合属性刻画出的浅水湖盆异常体特征，横向变化较快，井约束条件的有限，使地震反演的精度大幅降低，综合研究认为本区研究不宜将地震反演方法作为砂体刻画的主要方法。
在完成上述研究的基础上，本文筛选出了较为理想的砂体预测技术．地震属性分析，并对异常体进行了精细刻画。首先结合等时地层格架及前人的层序地层解释成果，选定刻画的典型层段，其顶、底为PSMI-Ⅲ与T0;其次采用地层切片的方式，提取振幅类地震属性，刻画出异常体的平面展布，再利用精细地质地震标定结果，赋予属性异常体相对应的地质意义；最后，针对目标层段典型砂体从平面展布、剖面特征描述、砂体厚度预测三个方面进行精细刻画，并提交优选目标。本文砂体厚度的预测是将刻画的砂体最为有效的属性与剖面上相应时窗内的井上砂岩厚度进行统计拟合，继而形成回归方程，利用属性进行砂体厚度的预测。
本文筛选的地球物理方法较好地刻画了典型层段砂体展布特征及砂体厚度，最终提交的成果，亦得到了生产验证，表明本论文采用的思路及方法是有效的。