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供应链金融,就是商业银行运用自己在供应链资金流管理上的特殊优势,把融资企业与核心企业进行责任捆绑,并有效控制供应链上的资金流以及物流,针对整个供应链上的核心企业以及上下游不同企业的不同融资需求提供不同的融资服务。钢铁工业是我国经济水平和综合国力的重要标志,是我国国民经济发展的重要基础性产业。国防工业及汽车、造船、机械、建筑、家电等行业的发展都受其影响。钢铁行业供应链金融的核心企业是大型钢铁生产企业,上游企业主要是铁矿、石焦等原材料供应商,下游企业主要是各种商品的经销商。整个行业的秩序相对规范,产业链也比较为完备,是商业银行开展供应链金融融资服务的首要选择的领域之一。银行传统的融资过程中,钢铁行业供应链上的融资企业由于没有合适的抵押担保品,面临着融资难的问题,抑制了融资企业的整体发展,以至于整个钢铁行业都受到牵连。而钢铁行业供应链金融通过将供应链上的上下游中小企业和实力雄厚的核心企业相连,不仅有效地解决了融资企业的融资难问题,也活跃了整个钢铁市场,推动了整个钢铁行业快速发展。本文重点采用博弈分析、相关性分析和支持向量机等分析方法,对比了建立的模型在传统的商业银行信用风险评估指标体系下和供应链金融指标体系下的分类正确率,在此基础上为我国银行更加有效合理地运用供应链金融信用风险管理提供可行的建议。论文共七章:第一章为绪论,主要包括国内外研究基础和现状,说明了研究的目的和意义、以及研究内容和方法。第二章本文研究的相关理论基础。第三章我国钢铁行业供应链金融信用风险的分析,包括:模式、分类、特点等。第四章供应链金融信用风险影响因素分析,通过构建模型,分析了供应链金融信用风险的来源,并为第五章中建立指标体系提供依据。第五章钢铁行业供应链金融信用风险评估模型构建及分析,结合前面几章,对供应链金融风险评估指标进行预选、筛选分析,最后建立钢铁行业供应链金融信用风险评估指标体系,运用支持向量机方法构建评估模型,对我国钢铁行业供应链金融和传统融资方式中中小企业的信用风险进行评估并进行对比。第六章根据整过研究过程为我国钢铁行业供应链金融信用风险提出防范建议。第七章结论与展望。对本文的研究结论加以总结说明,并对今后钢铁行业供应链金融进行展望。