【摘 要】
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输电线路设备所处环境复杂,受电、磁、热、光、机械力以及温湿度、污秽等因素影响,其易产生缺陷、劣化,严重时会影响电力系统安全稳定运行。实现输电线路设备的日常化带电巡检,保证其的良好运行状态,对减少电力系统的故障发生率具有重要意义。目前输电线路缺陷的巡检于评估多集于后端,易出现服务器计算压力大、数据丢失等不安全因素,针对上述问题,本文提出了基于边缘计算的输电线路智能巡检方案。基于输电线路设备缺陷图像特
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输电线路设备所处环境复杂,受电、磁、热、光、机械力以及温湿度、污秽等因素影响,其易产生缺陷、劣化,严重时会影响电力系统安全稳定运行。实现输电线路设备的日常化带电巡检,保证其的良好运行状态,对减少电力系统的故障发生率具有重要意义。目前输电线路缺陷的巡检于评估多集于后端,易出现服务器计算压力大、数据丢失等不安全因素,针对上述问题,本文提出了基于边缘计算的输电线路智能巡检方案。基于输电线路设备缺陷图像特征提出了单尺度特征提取网络(Single Shot Multibox Detector,SSD)的改进方
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近年来,风电产业在国家的支持下迅速发展,风电机组的运行维护正越来越受到相关单位的重视。叶片作为风电机组捕获风能的重要部件,在机组发电流程中起着重要作用。然而,由于经常暴露在环境中,受到恶劣天气的影响,叶片表面容易产生不同类型的故障,特别是海上风电机组,长期受到高盐、高湿气候的影响,比陆上风电机组更容易出现叶片故障。若不及时对风电机组叶片表面故障处理,极有可能危及机组正常运行。以往风电机组叶片表面故
为了实现对局部地区灵活、可靠、经济的电力供应,微电网的概念逐渐成型。微电网被定义为各种类型的分布式发电单元的能量网络、信息网络和交通网络组成的信息物理系统。而越来越多的可再生能源发电机(风电、光伏等)和分布式传统发电机融入电力系统,给微电网中储能系统和协调运行的负载带来了新的挑战。本文以多智能体系统为背景,主要研究了智能体系统在微电网及分布式优化问题的应用。本文的主要研究内容包括:通过多智能体系统
直流气体绝缘输电线路(Gas Insulated Transmission Lines,GIL)凭借其载流量高、输送容量大、损耗小、可靠度高等优点,已成为解决大容量远距离跨江跨海电力输送工程的重要方案之一,但绝缘故障问题始终是影响其运行可靠性的重要因素之一。除了 mm级及以上级别的大尺寸金属微粒外,本文认为μm级及以下级别的金属粉尘也是诱发绝缘故障的关键因素之一,并对此进行了大量的实验探究和理论分
当前,我国的电网已经成为交流电网和直流电网耦合的互联电网。在交直流系统中,电力电子设备的大量应用导致电网的故障特性发生了质的变化,对系统安全稳定运行造成巨大威胁,如何保证交直流互联电网的安全运行成为一项极具挑战性的课题。换流设备对故障的承受能力差以及保护和控制间的不协调,极易出现有单个简单故障引发的连锁故障及系统失稳,造成系统严重损失。因此,迫切需要研究交直流系统在不同故障场景下的暂态失稳机理和控
“十四五”时期,中国开始新的发展阶段,主张将推动国民经济循环作为主要目标,建立一个新的发展格局,持续推进建立以绿色发展为主的生产和生活方式。作为一种新型的清洁能源,风力发电可以使中国的电力系统能源结构得到优化,使电力供应更加多元。在风电工程建设中,风电场的选址和规划是其首要任务,它在提高风电场发电效率以及经济效益方面发挥着重要作用。本文对风电场宏观选址决策进行研究探索,结合WindSim软件对风电
过去十年来,电力电子领域的技术进步导致电力系统领域的全球进步。此外,传统能源资源的不断消耗及其相关的环境危害导致绿色和可再生能源发电的趋势。与传统的HVAC传输系统相比,高压直流(HVDC)传输系统在成本、效率、可靠性和可再生能源集成方面具有若干优势。多终端直流(MTDC)配电网络是将输电系统与负荷中心连接的平台,为可再生能源与主电网的集成提供了灵活性。转换器是高压直流输电系统中的中干。以前安装的
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全球能源危机和环保需求促使各国可再生能源渗透比例快速增长,推动世界各国能源产业加速转型。综合能源系统能够实现多能耦合、转化和利用,为提高可再生能源利用率、提升能源综合利用率以及解决能源危机和环境污染问题提供可能。随着氢能时代的到来,电转气(powerto gas,P2G)作为综合能源系统的关键技术应运而生。然而高渗透比例下的可再生能源波动和负荷需求波动等不确定性因素会给综合能源系统安全可靠运行带来
边缘计算通过在靠近用户终端的边缘侧提供服务为保证电力物联业务的时延需求提供了有效的解决方案。但是边缘节点资源有限、边缘网络明显不均衡的业务请求时空分布导致边缘节点间业务繁忙程度差异化明显,部分节点负载过大进而造成业务的处理需求无法及时得到满足,而其余节点处理能力空闲,资源没有得到充分利用。容器迁移凭借容器天然的轻量化和可移植性成为平衡边缘节点间负载的关键技术。因此,研究电力物联网场景下面向边缘网络