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论文针对基于变差函数的传统地质统计学难于再现目标体几何形态的缺点，以及以Snesim算法为代表的多点地质统计学方法在再现大规模目标体连续性方面的不足，结合斯坦福大学油藏描述中心BurcApart博士的论文中所阐述的思想，开展多点地质统计学算法的研究。论文遵循以下的研究思路：①通过对Snesim方法的深入剖析，对多点地质统计方法在应用中存在的问题及原因进行了系统的分析和总结；②结合BurcApart博士的Simpat算法的思路，根据模式识别的有关理论，实现了Simpat方法；③根据在实现Simpat方法过程中发现的问题，应用数理统计、数据结构、程序设计的基本思想，对Simpat方法加以改进；④以大港油田港东开发区一区一断块储层为例，运用多点地质统计学方法开展相建模工作，验证算法的正确性。实例研究证明实现的Simpat方法可以在较大规模上再现目标体的几何形态。本次研究对于发展随机建模技术具有重大的理论和实际意义。