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随着信息化时代的来临，基于内容的视频的检索成为当前研究的一个热点。视频高层特征的提取可以实现视频片段的语义性标注，对视频检索有着重要的意义。针对这个问题，本文对于视频高层特征提取相关算法进行了研究。
首先，基于视频关键帧的表述，提取颜色距、边缘方向直方图、Gabor等特征，实现了一个基于关键帧特征和支持向量机分类的视频高层特征提取基线系统。
基于图像词袋模型，采用潜狄利克雷分布分析图像的潜主题，实现了视频高层特征的层次化建模。利用潜狄利克雷分布给出的图像似然度得分，对视频高层特征建立正反两个模型进行高层特征提取。
针对训练数据的混淆问题，采用潜狄利克雷分布方法分析各个图像的潜主题分布，基于各个潜主题建立基于支持向量机的区分性子系统，实验结果表明，融合潜主题信息的方法提高了系统性能。