专利地图的研究及其在生物医药领域中的应用

• 作 者: 葛小培
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 文本聚类技术 专利地图 主成分分析法 语义网络 专利空白区

专利技术是国家、地区或企业、行业竞争优势的核心基础之一。依据世界知识产权组织的研究报告,全世界90%以上的发明创造都是首先通过专利文献反映出来的。专利文献中蕴含了大量的技术信息、经济信息、法律信息,充分挖掘和利用专利信息有助于技术人员改进现有技术,发现新的技术创新点。对具体专利文献的技术内容分析,一般的数理统计分析方法无法实现,而文本挖掘技术正好适用于对海量信息的深层次分析。专利地图目的在于针对某一技术领域或主题,将大量专利信息通过搜寻、筛选、分类、归纳及分析等步骤进行消化,将隐含于其中的技术、经济及法律方面的信息揭示出来,并以直观可视的图表形式呈现出来。因此,利用基于专利地图理论的文本挖掘技术正好适用于对某一技术领域的深层次分析。综上所述,本文的主要研究工作如下:(1)探讨了国内外专利地图技术的应用及研究现状,分析了我国专利地图研究和运用的差距与不足,深入研究并总结了专利文献的特点、内部结构及常见的专利分析方法,归纳总结了15种定量专利分析指标,探讨并完善了基于专利地图理论的分析方法和分析流程;(2)基于专利地图和文本聚类的相关理论与技术,提出了一种服务于生物医药领域研究并制作专利地图的技术流程,着重从技术研发角度对专利地图进行了分析研究,并依据所提出的技术流程重点研究和设计了两种揭示不同技术侧重点的专利地图的方案:其一,利用聚类算法结合语义网络制作揭示技术发展趋势的专利地图,其二,利用主成分分析法制作显示专利空白区的专利地图;(3)最后,以中国出版的人源化单克隆抗体技术领域的专利文献为例,对本文提出的技术方案及重点研究并设计的专利地图的实用性和科学性进行实证研究。