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随着智能电网工程的提出，特高压交流输电网大力发展。与此同时，电网中安装的无功补偿装置、柔性交流输电装置(FACTS)以及各种清洁能源的并网使整个电网动态化，造成故障定位变得更加复杂化，现有的故障定位方法也受到影响。输电线路作为电力系统的命脉，同时又是电力系统故障的多发部位，研究快速准确的输电线路故障定位算法，对电网的稳定高效运行意义重大。在此背景下，本文针对两种输电线路（高压输电线路和串补输电线路）进行研究，针对不同的线路提出了相应的故障定位算法，具体工作如下： 首先，高压输电线路发生短路故障时会产生暂态行波，暂态行波中包含着丰富的故障信息。针对暂态行波的特点和行波波头的精准提取问题，采用TT变换提取双端输电线路行波波头。在此基础上，将TT变换应用到T型输电线路中，推导出一种故障分支判别方法，根据故障判别方法先进行故障分支判别之后进行故障定位。 其次，串补输电线路因其能提高线路的输电距离、改善系统的稳定性等优点而广泛应用，但由于串补电容主保护MOV是非线性的，原有故障定位算法对串补线路不再适合。为此，将小波神经网络应用到串补输电线路故障定位中，该方法首先对故障零序电流进行离散小波变换，提取故障特征向量，然后将故障特征向量和对应的故障距离目标值送入BP神经网络的进行训练，训练结果即为故障距离。 仿真结果验证：在双端及T型输电线路的故障定位中，采用TT变换能准确捕捉行波波头，实现故障定位；在串补输电线路故障定位中，采用小波神经网络不受串补主保护MOV的影响，样本测试证明该方法能准确实现故障定位。此外，这两种算法均不受线路长度、故障类型、过渡电阻的影响，具有很高的定位精度。