论文部分内容阅读
随着现代生活水平的提高和人们生活方式的改变,近年来我国心血管疾病的发病率持续上升,发病年龄日趋年轻化,对生命健康的威胁越来越大。心血管疾病具有高发病率、高致残率、高病死率及高治疗费用的特点,严重制约了人民生活水平的提高和生存质量改善。做好心血管疾病防治工作,对于改善民生、构建社会主义和谐社会具有重要的意义。心血管疾病属于慢性退行性疾病,与机体老化、居住环境、生活压力等诸多因素有关。目前,我国公众对心血管疾病具有极低的知晓率、治疗率和控制率。研究表明,重视对心血管疾病发病、死亡和危险因素的监测,提高人群的知晓率,治疗率和控制率,可以有效降低心血管疾病的病死率。现代信息化的广泛采用给民众带来全新的医疗模式,这种模式突破了医疗资源分布的时空限制,给慢性病的管理和治疗提供了一个高效、便捷的手段。利用信息技术来防控心血管疾病,可以起到早预防、早诊断、早治疗的效果,从而减少各种危险诱因,降低心血管疾病的病死率,从而改善目前的心血管疾病防治状况。本文根据我国医疗卫生事业信息化发展的趋势,以及心血管疾病特点和现代家庭医疗保健的需求,通过Internet技术的引入和对医疗决策支持系统的深入研究,设计开发了一种心血管远程医疗管理决策支持系统。即采用信息化医疗模式,实现对心血管疾病的早期诊疗,旨在加强对心血管疾病的管理和治疗,让患者随时掌握个人医疗信息,控制疾病危险因素,降低心血管疾病发生几率,改善健康状况,降低个体医疗费用和社会救治负担。论文的主要工作如下:(1)通过对系统的需求分析,设计了心血管远程医疗管理决策支持系统的系统架构,提出了由人机界面、推理机、知识库、神经网络等模块组成的系统结构,阐明了各模块的主要功能和系统运行流程。(2)根据心血管疾病的特点,提出了利用RBF神经网络来辅助诊断疾病,并依据心血管疾病分类,构建不同的子RBF神经网络诊断模型,来提高神经网络的推理速度和诊断准确率。(3)以专家诊断经验和临床资料为依据,对三种常见心血管疾病(高血压、心肌梗塞、心绞痛)的相关知识进行了归纳整理。对每一种疾病的临床症状、辅助检查、治疗方案进行了深入研究,建立了神经网络知识库及专家知识库。(4)根据系统体系结构,以C#.Net和SQL Server 2000为开发工具实现系统的各模块功能。基于上述研究成果,论文最后给出了心血管远程医疗管理决策支持系统的运行结果,并对全文进行了总结,对下一步的研究工作进行了展望。