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GDP一直以来被认为是研究经济状况的重要指标，而对于子年度数据(季度和月度)的研究在国内确是滞后于国外的发展。鉴于季度GDP是比年度GDP更具时效性的经济指标，季度GDP序列具有在年度间反复出现的季节规律性，对季度GDP进行季节调整便于理解在一段时间内数据中隐藏的趋势因素、季节因素、周期性因素和不规则因素，可以更好地揭示季度序列的特征或基本趋势，认识宏观经济发展的短期状况，能够更及时全面的反映国民经济的运行状况，从而满足政府分析和监测经济走势的需要。
本文将借鉴国外对于季度GDP(Q-GDP)进行季节调整的方法：直接方法和间接方法，并结合最普遍使用的X-12-ARIMA方法，来对中国Q-GDP做相应的分析。具体分析内容有①剔除出异常值②模型诊断与检验：季节因子、趋势因子和不规则因子的识别③估计与日历相关的系统性因素的剩余影响。最后，就分析调整的两种方法：直接方法和间接方法做出比较，以及对于中国实证情况的差异，由此对宏观经济观察与解析提供建议。
本文的结论为中国Q-GDP存在显著的季节性变动，年内的季节变动模式呈“年内攀升趋势”，年度间的变化不明显，基本持平，通过间接方法观察到三大产业增加值序列也都存在明显的季节性变动；经调整的Q-GDP和三大产业增加值序列都十分平滑且逐年上升，没有显示出经济周期上的拐点和异常点；在一系列的评价标准中显示，对于中国Q-GDP而言，直接调整方法更优，在保证调整质量的同时，相关的统计特性更好，并且操作简便。
创新之处为应用国外已经尝试的间接方法来对中国Q-GDP做季节调整，并结合直接方法做出比较，发现一些直接方法和间接方法在实际工作中运用的规律，解决了通过简单的同比增长率来摒除季节性的问题，进而对中国Q-GDP的经济意义给予了一定的解释，也对中国Q-GDP研究指出一些建议。