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在实际的图像处理中，图像的边缘是图像的基本特征之一，它包含了图像的位置、轮廓等信息，广泛应用于图像特征描述、图像分割、图像增强、模式识别、图像压缩等图像的处理中，以便对图像进行进一步的理解和分析。因此，众多学者一直致力于图像边缘检测方法的研究，并提出了许多行之有效的边缘检测方法。图像的边缘是指图像中相邻象素点之间的灰度有较显著的变化。从本质上讲，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始，是图像中灰度变化比较剧烈的地方，可以用数学上的灰度函数的梯度来刻划其变化。传统的边缘检测方法正是利用梯度原理来提取图像的边缘，并且能够取得很好的效果。但是遥感图像具有信息量丰富、边缘密度大且边缘间距小等特点，而且随着计算机硬件技术的发展，显示器分辨率的提高，仍使用这些传统的边缘检测方法则效果不太理想。
在本次研究中，着重研究了用数学形态学来提取遥感图像边缘的方法和流程。从数学形态学的基本理论和基本运算出发，设计出三种边缘检测算子；然后针对遥感图像的特点，通过实验合理设计结构元素；并分别在理论和实验结果的基础上，研究了这三种边缘检测算子的优劣性，得出了检测遥感图像边缘的最佳算子。同时，通过实验总结了基于数学形态学的遥感图像边缘检测的流程和关键的技术难点，如结构元素的设计等。结果证明，用数学形态学方法来提取遥感图像边缘的结果明显优于传统的检测方法所检测出的结果。