【摘 要】
：
随着计算机网络技术和信息技术的迅速发展,人们生产和搜集数据的能力得到了大幅度提高,同时也推动了数据库技术的极大发展。如何从海量的数据中提取有用的信息和知识为人类服
论文部分内容阅读
随着计算机网络技术和信息技术的迅速发展,人们生产和搜集数据的能力得到了大幅度提高,同时也推动了数据库技术的极大发展。如何从海量的数据中提取有用的信息和知识为人类服务是数据挖掘需要解决的问题。数据挖掘是面向应用的多学科交叉领域,它的应用能够推动数据挖掘技术理论的研究。如何将现有的算法与特定的领域相结合,获取能被各种层次的用户所接受的数据挖掘知识,是数据挖掘研究需要迫切解决的问题之一。面向农业信息服务平台的挖掘技术的研究旨在将数据挖掘技术与现代农业信息相结合,解决农业用户需求数据的搜集、整理的时效性差和信息不完整的问题。本文根据农业信息季节性和地域性的特点,从服务平台中用户的访问信息数据的来源考虑,对数据的特点分析,设计数据挖掘的方法和知识获取方式。针对传统的基于向量空间模型算法中向量维度的空间浪费问题,从数据挖掘的知识入手研究,通过分析采用分频关键词和关键词参照库的方法对数据进行聚类挖掘研究。在向量空间模型转化过程中使用构建关键词参照库的方法对数据进行转化,降低向量维度和减少信息量损失。同时在数据处理过程中可以通过对数据的上卷,下钻,旋转和切片等方式获取不同层次的知识。通过对结果的分析,为技术人员提供方便,为决策人员提供参考,同时优化平台的设计。实验表明,分频关键词挖掘能够根据需要获取不同层次的数据知识,采用基于构建的领域关键词参照库方法,解决了向量空间的高维度低密度问题,聚类结果的准确率提高。
其他文献
在工业生产信息化的过程中对于数据处理存在实时性和分布性两种需求。这就要求数据库既能在保证数据一致性的前提下处理大量具有时限的事务，又能适应设备分散的现状实现资源共
Web服务技术作为面向服务计算范型的主要实现技术，有效提高了异构环境下分布式应用的开发效率，降低了其开发成本。服务发现与选择作为Web服务技术体系中的关键技术，提高了软件复
模型驱动体系架构(MDA)和构件开发技术(CBD)都是有效提高软件复用的开发模式,但由于平台的异构性和易变性,使得构件开发在构件集成、组装及互操作方面困难重重,而MDA正是解决
卫星网络仿真是对卫星网络进行优化设计、性能分析、效能评估的有效途径。本文针对卫星网络的建模与仿真开展了如下工作：
围绕卫星网络的建模问题，本文在分析卫星网络组成
随着信息社会各个领域的发展，数据的采集和存储变得越来越重要。传统的数据库技术由于缺乏对时序关系的支持，不能有效地管理与时间相关的数据。时态关系模型的提出拓展了传统的
可计算性理论产生于对算法概念的数学研究，主要研究目标是可计算性对象的计算复杂性和不可计算对象的数学结构。本文研究了计算可枚举图灵度中的嵌入扩充的一个问题，证明了对任
以地球为中心的空间环境仿真系统中，大气效果的实时绘制对于系统的视觉效果以及仿真结果的真实性都起到重要作用。
大气散射是引起各种大气效果的主要原因，对其模拟是大气
本文在对现有网格资源发现方法进行分析的基础上，进一步结合了集中式与非集中式网格资源发现方法的优点，给出了一种具有较高资源发现性能的非集中式网格资源发现方发—树型网格
本论文依托课题组承担的空间信息服务系统预研项目，进行空间计算基本算法的并行化研究。重点研究了空间邻近问题中的“所有最近邻居问题”和“Delaunay三角剖分问题”，设计并实
最优路径问题是计算机科学、运筹学、工程设计等领域众多问题的基础。它的应用十分广泛，涉及网络路由、电路设计、交通运输、机器人运动规划、事务调度中关键路径的计算以及VL