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搜索引擎技术(互联网领域中三大关键性的应用之一)，是人们实现信息获取和信息检索的有效工具。随着WAP等移动技术的产生，使人们可以实现使用移动无线终端设备进行上网阅读信息与收集信息的操作，因此移动搜索渐渐地发展为一种全新、有效的搜集信息的方式，但是不同于传统的桌面搜索，无线搜索存在两个关键的特殊之处：1)用户的输入更短。存在研究结论表明，通过与桌面搜索引擎的比较，用户在使用无线搜索时输入的搜索关键词的长度更加短，从而导致的一个缺点是增加搜索过程的歧义性，使得搜索引擎只通过关键词来分析出用户的真实搜索需求变得更加有难度。2)嵌入式设备硬件的局限性和移动网络特殊的收费形式。对于无线终端，具有屏幕尺寸不大、电池使用时间不长的缺点；而且，不同于传统互联网的收费形式，无线设备使用用户大多是根据上网的流量数付费。所以，如果存在多数不满足用户需求的检索结果，一方面加重了用户浏览结果信息和移动硬件设施的压力，另一方面增加了用户使用无线设备的费用。
结合考虑以上两个问题的存在，我们可以得到现在一个成功的移动搜索模式的目标之一为：构造一个精确个性化的搜索架构，通过准确学习到的用户兴趣并且返回最符合用户真实需求的检索结果。
本文的主要研究内容是围绕个性化搜索技术展开。通过大量相关性论文的研究，综合当前个性化搜索算法的优缺点，提出了一种新型的个性化搜索算法，使用户在搜索团购优惠信息时得到更加符合需求的结果，并详细给出算法的架构设计与实现流程。另外，为了验证算法的有效性，专门构建了一个手机客户端上的系统“无限购享”。通过优惠信息搜索结果相关度的分析来评价这套个性化搜索技术的有效性。最后，对个性化搜索算法和无限购享系统进行了详细的测试，并对下一步的工作进行展望。
本文提出的个性化搜索算法在一定程度上提高了移动终端上用户搜索操作的满意度，同时，该算法的设计思路可以作为“在移动终端上如何带来更好的用户体验”等其他相关研究的重要参考。对于无限购享系统的设计框架和设计模式，可以作为移动终端软件设计研究的典型范例。