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航空公司的收益管理就是“在合适的时间将合适的座位以合适的价格卖给合适的顾客”。收益管理问世于上世纪七十年代末美国航空客运市场的管制开放，美洲航空公司(American Airlines)于1985年元月首先开发使用了第一个收益管理系统。通过实施收益管理，美洲航空公司不仅很快赢回了其原有的市场占有率，而且还扭亏为赢。要进行收益管理，航空公司首先需要对其旅客需求进行准确的预测。收益管理预测就是通过电脑系统把航班所有相关的资料收集起来，进行统计学分析处理，算出给定航班、给定航段或给定航程各个运价等级的旅客需求，以及No-Show、Go-Show、订座取消人数和DB人数等等。预测是收益管理最基础和重要的部分，预测的精确性关系到收益管理的成败。只有准确的预测，才能进行容量控制、定价和超售，进而进行有效地进行收益管理。国外研究表明:需求预测准确率提高10％，收益将会增加50％。因此研究和开发适合公司自身状况和市场特色的收益管理预测系统，已经迫在眉睫了。 我国对收益管理进行研究由于受到资料和方法的局限还处于起步阶段，而在收益管理预测方面进行研究的就更少了。目前，大部分资料也只是对收益管理进行介绍性质的宣传，还很少能够比较深入的进行研究。本文从实例出发，在基于一个航空公司-AK航空公司对旅客需求量预测的基础上，对其旅客需求预测模型进行分析和研究，然后对预测模型进行改进，最后达到优化预测效果的目的。 AK航空公司是一个规模小，资金少的民营航空公司;且刚刚运营不久，缺乏航线数据，其无法也没有必要投入大量的资金来购买大型的收益管理系统软件。其预测的原理主要是根据自身的具体情况并参考PROS系统的预测模型而自主开发的模型，但并没有对其模型预测结果的可信度等进行分析研究。 文章首先分析了收益管理产生和发展的历史，并对AK航空公司作了简要的介绍，然后提出研究问题和研究的意义;然后通过文献综述，对收益管理预测技术作一定的阐述，并研究了收益管理预测的流程进行分析，然后综述了收益管理预测技术的发展过程和现状，并对PROS系统作了介绍;其次文章研究了AK航空公司预测模型PROS的原理，并结合具体实例AK航空公司的一条航线（天津一成都）的数据进行分析，然后对其模型进行评价，并在分析的基础上进行评价，提出对其模型进行改进的建议;文章的重点部分是通过调整AK航空公司的PROS预测模型的参数C和X，并找出DOW因子来对其预测结果进行调整，然后通过与其先前预测模型的预测结果进行比较，确定更适合AK航空公司的预测模型。最后文章提出了评价预测模型的几个标准，希望能对国内其他航空公司实施收益管理预测模型提供一定的帮助;最后在结论和展望部分，文章总结了研究的结论，并总结出研究本身的不足，最后提出对一些问题的展望。 本文的研究贡献是: 1.提出新的预测模型，并进行检验; 2.利用MSE的分析值确定了AK航空公司收益管理预测模型中参数C的比较合适的值为0.275，而非0.25; 3.提出无约束化数据的模型和步骤; 4.根据历史数据确定了DOW因子，并将其加入到预测模型中; 5.提出预测模型的评价标准:合理性、可预测性、稳健性、预测误差最小性和简洁性。