【摘 要】
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当下是能源行业的转型期,我国的资源禀赋决定了火力发电仍将在一段时期内占据能源结构中的关键位置。适逢大数据、人工智能等与传统工业的联动趋于成熟,此类时新技术必将成为火电行业深度挖掘节能潜力,完成灵活性发电转型的助推剂。本文基于数据驱动的研究思路,开展火电厂的能耗诊断与分析,借助智能算法,充分挖掘历史运行数据中的有效信息推进研究进行。首先,对采集数据进行初步整理,提升数据质量,并提出了基于随机森林结合
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当下是能源行业的转型期,我国的资源禀赋决定了火力发电仍将在一段时期内占据能源结构中的关键位置。适逢大数据、人工智能等与传统工业的联动趋于成熟,此类时新技术必将成为火电行业深度挖掘节能潜力,完成灵活性发电转型的助推剂。本文基于数据驱动的研究思路,开展火电厂的能耗诊断与分析,借助智能算法,充分挖掘历史运行数据中的有效信息推进研究进行。首先,对采集数据进行初步整理,提升数据质量,并提出了基于随机森林结合层次分析的方法对所有变量进行筛选,保留了对发电能耗有最为重要影响的20个变量以提升建模效率。其次,针对火
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近年来随着我国工业和经济的高速健康发展,我国对能源的消费随之快速增长,现已成为世界最大的能源消费国。但是,经济与社会的发展使得对能源的需求逐渐增多,环境恶化、能源不足等问题随之而来。同时受能源禀赋所限,我国的天然气、石油等化石能源相对缺乏,向美国等国家进口能源的方式也提高了我国的用能成本。为缓解能源紧张,综合用能成本高的问题,需要合理开发、利用能源,应当开发环保且能充足供应的可再生能源,可以优化能
生物质是重要的可再生资源,通过一定的技术可以将其转化为绿色燃料或平台化合物等,它是实现“碳中和”和“碳达峰”的主要保障之一,其开发利用受到高度关注。木质素是生物质的三大组分之一,也是造纸和生物质乙醇等行业的主要副产物,目前大都未被充分利用,既浪费资源又污染环境,因此亟需开发木质素的高值化利用技术。在现有的木质素利用方式中,热解被认为是最有发展前景的方法之一,它可以将木质素转化为酚类和芳香烃等高附加
随着能源转型的推进和双碳目标的提出,清洁能源逐渐走向能源结构的主体,储能便成为了接纳新能源的重大技术支撑,其中电化学储能发展迅猛。过渡金属氧(硫)化物作为最具前途的电化学储能电池负极材料,具有较高的比容量,但其存在本征电导率低和离子脱嵌过程中体积膨胀等问题,严重影响了电池的长循环稳定性及倍率特性。针对这些问题,本文对基于过渡金属氧(硫)化物储能电池进行电极材料设计和电池结构一体化设计两方面的改性研
“十四五”中提出核电发展需要“确保安全的前提下积极有序发展核电”,乏燃料的后处理是核电发展无法避免的问题,通过嬗变可以有效减少乏燃料危害。铅冷快堆是一种适合对乏燃料中次锕系(MA)核素嬗变的堆芯。目前国际上对于铅冷快堆嬗变MA核素的研究多为可行性和嬗变率等特性研究,少有在安全性方面的研究。本文设计了 3种MA核素添加方式:镀层添加方式;混合燃料添加方式;嬗变棒添加方式。嬗变棒添加方式有分布不同的两
光伏发电因其清洁无污染且可持续的优点备受关注,已经对社会发展产生了深远的影响。随着科学技术的不断进步,光伏发电发展迅速且在发电中所占的比重越来越大。但是由于辐照度和温度等的影响,导致光伏发电存在明显的间歇性和波动性,影响电力输出。这种不稳定的电力一旦并网,可能会引起电力系统稳态和暂态特性的改变,所以需要对光伏未来一段时间的发电量进行预测,而且光伏功率预测对于电网的规划、协调、调度和运行也至关重要。
为应对能源危机,我国在“十四五”期间仍将继续深化能源变革计划,持续推进清洁能源的大力发展,因此可再生能源的接入技术及问题治理仍是我国未来配电网发展的关键课题。而随着新能源渗透率的提高,高比例的分布式电源对配电网安全稳定运行的影响日益凸显,同时,负荷也逐渐发展,对电能质量、供电可靠性及其他定制电力需求均有所提高,电动汽车、电采暖和灌溉负荷的增加,大大降低了配电网设备利用效率。对于目前的配电网而言,负
为实现我国2030年碳达峰、2060年碳中和、构建以新能源为主体的新型电力系统的战略目标,以风电和太阳能等可再生能源为主的新型电力系统需要一部分灵活、高效、安全和环保的火电机组进行运行支撑。灵活性越好、安全可靠性越高的机组在这种新型电力系统中所担负的调峰任务就更多。在保障燃煤机组深度调峰安全性的条件下,按照机组的设计和运行特性优化并安排最佳的调峰负荷就成为一个十分重要的工作。随着电力辅助服务市场的
风能作为一种清洁能源在我国电源结构中所占比例逐年攀升。叶片是风力发电机捕获风能的重要部件,其表面完整性不仅关乎风机的安全还会影响发电效率。近些年来国内部分风电场开始使用无人机来对风机叶片进行巡检,不过其形式仍然停留在无人机采集叶片图像数据后进行人工检测的阶段。虽然巡检的安全性得到了提升,但是人力和时间成本却没有降低多少。在此背景下,本文针对基于无人机摄像的风机叶片巡检场景提出了以边云协同为计算架构
随着人类能源需求日益增长,以化石能源为主的传统能源结构越来越不能适应发展的需要。以丰富资源量、清洁可再生为优点的风能日益受到人们关注。风电机组是利用风能的主要装备。来流经过旋转中的风轮时,部分能量被吸收,风速会产生一定量的亏损,湍流度增加,产生尾流效应,从而影响到布置于下游的风电机组的发电功率以及运行状态。相对于平坦地形,复杂地形由于地形的高低起伏,风轮尾流与地形绕流会产生干涉,下游流场复杂性可能
随着我国从坚强智能电网到现在电力物联网的建设,我国的电网逐年升级,电网覆盖范围逐渐扩大,电网遭受风险的可能性也随之增加。由于风险是客观存在的,如何在出现电力应急情况时保障电网应急物资的及时供应,在最短的时间和尽可能节约成本的条件下最大程度修复供电线路故障,恢复供电系统的正常运行,对于整个应急的救援工作具有重要的意义。随着新一代移动互联、人工智能、先进通信技术等现代信息技术在电网中的不断应用,在电网