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随着我国经济的迅猛发展,车辆数量的日益增多,对交通管理要求不断提高,利用现代科技技术的智能交通系统已成为整个交通运输管理重要的发展方向。车牌识别系统( License Plate Recognition System,LPRS)是智能交通系统的核心组成部分之一,可广泛用于道路车流量统计,高速路口自动计费,车辆管理等,对维护交通安全,防止交通堵塞,实现我国交通自动化管理起着重大的作用。传统的车牌识别系统主要是基于PC平台来完成,其体积庞大,成本高导致其可用性没有嵌入式系统方便灵活。本文研究了基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统,通过利用DSP的高速运算能力以及ARM的控制处理能力来实现整个嵌入式系统。DSP处理器中使用DSP/BIOS系统来管理视频采集、算法处理、网络传输等任务。ARM处理器中使用Linux系统调度和管理视频接收、视频显示、识别结果显示、触摸控制等复杂任务。整个系统通过网络实现通信与同步。本文所涉及的嵌入式车牌识别系统,在项目开发中所需完成的工作由下面几个部分组成:1.嵌入式系统方案设计,DSP电路原理图设计,PCB布局、布线、电气检查,电路板印制,电路板焊接等。2.调试硬件电路,编写外围驱动以及视频采集驱动程序,移植DSP/BIOS系统,划分系统存储空间,编写多任务程序,移植和优化车牌算法程序,开发网络程序,利用MFC编写网络测试界面等。3.制作交叉编译器,移植Uboot,移植Linux内核,制作文件系统,编写和移植网卡驱动、LCD驱动、触摸屏驱动程序,编写Linux环境下的多线程应用程序,开发Socket网络程序,配置和编写makefile文件,完成GUI界面程序开发以及系统测试等。目前本系统已经完全脱机运行,集成视频采集、算法处理、网络传输、实时显示、触摸控制等功能为一体。用户可通过GUI触摸界面实现系统设置和控制,最后该系统具有处理速度快、稳定性能高、功耗低、人机交互好、可视化效果好、灵活性强等优点。