【摘 要】
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当前,我国正处在快速工业化和城市化的发展阶段,资源、环境与发展的问题尤为突出,土地利用规划作为一种重要的宏观调控手段,对协调人地关系具有举足轻重的作用。土地适宜性评
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当前,我国正处在快速工业化和城市化的发展阶段,资源、环境与发展的问题尤为突出,土地利用规划作为一种重要的宏观调控手段,对协调人地关系具有举足轻重的作用。土地适宜性评价是土地利用总体规划的一个重要研究专题,通过评价可以为土地利用现状分析、土地利用规划及土地开发和充分、合理利用土地资源提供科学依据。通过对土地适宜性评价方法的研究,分析了传统的评价方法的不足之处:大多依赖于经验知识,也不具有自学习能力。本文应用了分类算法理论与土地规划中的土地适宜性评价理论相结合,得出了土地适宜性决策树评价方法。该方法是把土地适宜性评价看成一个分类问题,首先要确定某种适宜类型,本文采用的是贵州省贵阳市修文县周围9个乡镇的宜耕类土地。其次要对分类的土地因子属性进行选取,主要选取有:根层、有机质、PH值、灌溉保证、抗旱能力、坡度6个主要属性。再次拆分数据集为训练数据和测试数据。最后训练生成分类器。通过对已生成的决策树分类器进行测试,研究结果表明,将计算机决策树理论与土地适宜性评价相结合是科学的,可行的,即为成熟的决策树分类技术开辟了新的应用领域,同时也为土地适宜性评价方法提供了新的思路。
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