【摘 要】
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机载/卫星任务平台面向关键信息获取,存在巨大的数据并要求实时信息提取。而此类大数据处理和常规信息处理平台存在以下不同:1)机载/卫星传感器种类繁多,需要对机载/卫星进行
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机载/卫星任务平台面向关键信息获取,存在巨大的数据并要求实时信息提取。而此类大数据处理和常规信息处理平台存在以下不同:1)机载/卫星传感器种类繁多,需要对机载/卫星进行实时监测;2)机载/卫星数据种类丰富,同时对数据处理能效性要求非常高;3)机载/卫星图像数据并行处理平台面向多种应用,要求对大量数据进行实时分析并提取关键信息以满足实际需要。本文首先根据机载/卫星任务平台传感器多样性,对机载/卫星图像图像数据并行处理算法硬件需求进行分析,构建符合通用要求的机载/卫星图像数据并行处理平台,提出了一种基本的机载/卫星图像并行化结构模型,为机载/卫星图像数据并行处理平台的工程实现构建了基本的实践框架。其次根据并行化结构模型,给出机载/卫星图像数据并行化处理硬件工程化设计基本方案并对关键技术进行研究。尤其在涉及电源、时钟、接口、核心处理单元以及其他关键问题进行了大量的前期工程化验证。而后结合工程项目实际需求,开展了机载/卫星图像数据并行化处理硬件设计、验证工作,分别就机载/卫星图像数据并行化处理主要功能进行验证,并对信号完整性等关键性能进行测试,给出了功能验证结果和性能测试结果。本文重点研究机载/卫星任务平台图像数据并行处理算法对硬件的需求,同时构建了一种机载/卫星图像图像数据并行化结构模型,并结合实际的工程项目,通过设计、功能验证、关键性能测试,初步检验了该设计的环境适应能力,并在实际项目中应用。
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