具有时滞复杂动态网络的同步与参数识别

• 作 者: 李志伟
• 机 构: 杭州电子科技大学
• 出 处: 杭州电子科技大学
• 发表日期: 2016年期
• 关键词: 复杂网络 自适应控制 拓扑结构 反馈增益

近年来，随着计算机运算能力发展，复杂网络系统研究受到来自不同科学领域的专家学者们的广泛关注，已成为当下一个研究热点。复杂网络是一门新兴学科，对其理论的研究已经渗透到社会生活的方方面面（如生物科学、工程科学、计算机科学）等等，改变和方便了人们的生产和生活，具有重要的研究价值。复杂网络同步是复杂网络动力学的核心研究内容，探讨网络的拓扑结构与节点动力学对同步的影响。在现实生活中，有的同步是有益的，称为有益同步，反之，称作不利同步。因此，如何通过控制策略，使得网络的有益同步得以实现，避免或消除不利同步的发生成为重要的研究课题。本文主要研究了具有时滞的复杂动态网络的同步与参数识别，针对不同的网络结构，设计了相应的控制器，得到网络达到同步的条件，用数值例子来验证理论的正确性。　　本研究分为五个部分：第一章介绍了复杂网络的研究背景及意义，同时给出了复杂网络同步及其控制的研究现状及其意义。第二章研究了基于牵制控制的具有导数耦合的时滞网络的同步，设计了牵制线性反馈控制和自适应控制策略，得到了网络达到滞后同步的条件，给出了线性反馈增益的范围。最后通过具体的数值例子来证实理论的正确性和有效性，包括随机和最高度选择牵制控制节点方式。第三章研究了双重时变时滞的不确定耦合网络的同步及参数识别问题，未知参数是在节点动力学中，在线性反馈和自适应反馈牵制控制器下，得到网络达到同步准则，同时通过LaSalle不变集原理，可以辨别出网络中的不确定参数。这里我们提供了一定量的数值例子来说明理论的有效性。第四章研究了带有时变扰动的双重时滞未知耦合网络的同步及拓扑结构的识别，这一章针对网络的结构是未知条件下，通过设计合适的控制器，使得网络在达到同步的同时，可以准确的辨别出网络的拓扑结构。第五章总结全文并展望下一步要研究的问题。