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水资源的开发、利用、治理、保护、管理是人类作用于自然水系统的理性活动。人类通过采取上述各种活动从自然水系统中或获取资源，或实施减灾把损失减小，而人类的这些活动必然涉及决策。影响水资源系统优化决策的因素有很多，涉及到自然、社会、经济、技术等多个相互联系但又相互制约的因素。这些因素可以划分为两类：复杂性模式和不确定性模式。模糊集理论对处理这两种模式表现出强大的能力，为此本文在模糊水文水资源学有关优化决策理论、模型与方法的基础上，研究了模糊环境下的水资源系统优化决策问题，其主要研究内容和成果如下： (1)在分析目标相对隶属度计算公式类型的基础上，提出了一组相对隶属度计算公式。并通过水库洪水优化调度方案优选的实例分析了非线性程度和不同类型的相对隶属度计算公式对决策结果的影响。本文提出的相对隶属度计算公式综合考虑了目标特征值变化范围和权重的影响，因而能得到较好的计算结果。进一步分析了相对隶属度的变化对决策结果影响的敏感性，给出了保持模糊优选模型最优决策序列不变的相对隶属度变化范围的一个充分条件。 (2)模糊优选、模糊模式识别和模糊聚类是水资源系统优化模糊集分析理论的数学基础，在水资源系统优化决策中获得广泛的应用。然而这些模型在模糊环境下如何应用，尚缺乏研究。本文在分析三角模糊数之间距离和梯形模糊数之间距离的计算公式的基础上，把模糊数的概念分别引入陈守煜教授建立的模糊优选、模糊识别和模糊聚类模型中，从而把这些模型拓展应用到模糊环境下优化决策问题的求解。可以有效地处理模糊环境下的决策，方便地获取决策者的经验、知识和偏好，对求解模糊环境下的复杂水资源系统优化决策问题提供了一种新的方法。实例验证了这些方法的可行性和有效性。 (3)把模糊环境下的模糊识别理论具体应用到地下水脆弱性评价中。参照DRASTIC方法的经验性数据，给出了10个级别7项指标以三角模糊数表示的标准特征值，给出了三角模糊数表示的指标权重。并由此提出了模糊环境下地下水污染性难易程度评价的模糊识别方法。大连市地下水脆弱性评价表明此方法具有实用性和操作性的特点。 (4)水资源系统决策常常具有多目标多阶段特性，本文将模糊模式识别模型，模糊交叉迭代模型以及模糊环境下的模糊识别模型作为一类模糊集合算子。这类算子不仅可以集成定量目标和定性目标的影响，还可以在动态决策过程中通过非结构性决策分析方法实时地获取决策者的经验、知识和偏好。然后把这类模糊集合算子结合到模糊识别动态规划中，把模糊识别动态规划模型拓展应用于求解模糊环境条件下的水资源系统多目标多阶段决策问题。上述算子通过水资源优化配置和梯级水库防洪优化调度两个实例予以验证。 （5）把模糊模式识别模型与遗传算法有机地结合起来，提出了一种多目标遗传算法。并应用此遗传算法对丰满水电站防洪发电多目标优化调度问题进行了研究，提出了防洪与发电多目标优化调度模型。在模型求解过程中，将模糊模式识别模型作为遗传算法的适应度函数，丰满水电站防洪与发电多目标优化调度研究表明了这种方法的实用性和有效性。 最后对全文作了总结，并对有待进一步研究的问题作了展望。