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Vague集理论是一种模糊集理论的推广理论，它既考虑了事物本身的模糊性又考虑了人们认识能力有限导致的未知性。本文对vague集理论性质研究的基础上给出了一种基于大小和未知度的vague集相似性度量方法，并以该方法为基础提供了一类多标准模糊聚类问题的解决方案。另外，本文通过对vague集与证据理论的特点进行分析发现二者之间存在很多相似之处。经过推导和证明发现当满足一系列约束条件时，vague集能够和证据理论统一起来，因此得出结论：证据理论是vague集理论的一种特殊情况。利用这个结论，本文还给出了一种基本概率分配函数的求解方法和一种规则匹配情况的度量方法。最后，在总结全文内容的基础上，本文对这些不确定性信息处理理论的发展前景作了展望。