基于神经网络的电力负荷预测

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电力工业是我国重要的基础工业,关乎国计民生,是国民经济的命脉。正确而精准的电力负荷预测是电力系统规划、营销、市场交易、调度等部门工作的主要依据,对制定经济优化的发电计划、合理调配电力能源、合理安排机组运行、获得上网电价优势、取得最大的经济效益和社会效益也有着十分重要的意义。然而电力系统负荷预测是一项极其复杂和巨大的工程,过程十分繁琐,难度很大,它所受到的社会属性和自然属性太多(例如预测工作常常受到气象、温度、日期类型、经济、市场、竞争、政策和突发事件等大量复杂因素的多重影响),因此,研究先进且实用的
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