【摘 要】
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针对传统稳态热环境营造过程所带来的健康与高能耗等问题,国内外学者提出了动态热舒适控制策略。该策略可以有效利用热环境的小幅规律性波动,在满足热环境控制的同时实现舒适和健康的统一,现已成为智能建筑集中空调系统控制领域的研究热点。本文应用定量分析法,在对人体热舒适主要影响因素进行分析的基础上,对比稳态及动态热舒适相关特性参数,选取室内温度作为动态调控的主要参数。根据大量文献调研及数值分析,确定合理的温度
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针对传统稳态热环境营造过程所带来的健康与高能耗等问题,国内外学者提出了动态热舒适控制策略。该策略可以有效利用热环境的小幅规律性波动,在满足热环境控制的同时实现舒适和健康的统一,现已成为智能建筑集中空调系统控制领域的研究热点。本文应用定量分析法,在对人体热舒适主要影响因素进行分析的基础上,对比稳态及动态热舒适相关特性参数,选取室内温度作为动态调控的主要参数。根据大量文献调研及数值分析,确定合理的温度变化范围及变化周期,构建空调环境动态温度调控策略。基于该策略,采用Airpak软件对空调房间的PMV场和PPD场进行模拟,并采用PMV-PPD指标进行验证,结果表明动态温度调控策略下室内环境PMV<|±0.5|,PPD<10%,即满足热舒适要求。课题基于西安建筑科技大学智能建筑研究所变风量空调系统实验平台进行数据采集,建立集中空调各子系统主要变频设备的能耗数学模型,构建系统全局优化目标函数;结合子系统能量传递及设备的物理特性约束,建立全局优化模型。基于所提出的动态温度调控策略,设计遗传算法,并对夏季工况典型工作日的空调系统能耗进行全局优化。仿真及分析结果表明,动态温度调控策略节能约15.34%,其中二次变频泵节能约16.85%、空气处理机组1的风机节能约为14.16%、空气处理机组2的风机节能约为14.43%。
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