论文部分内容阅读
共现现象是存在于论文数据中的普遍现象。各种类型的特征项共现将离散的论文数据联结成一个有机的整体，可以从多个角度揭示科学活动规律。通过挖掘共现特征项之间的关联，共现分析从不同角度探测科学活动规律的方方面面，为科研管理者和研究者提供了一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。
共现现象历来是文献计量研究的一个重要内容，然而目前对共现的研究主要从不同类型特征项共现展开，侧重研究共现现象的个性特征，忽视抽取共现现象的共性特征，不利于揭示各种共现现象的关联。
本研究在分析国内外共现研究现状的基础上，从全局角度出发研究了共现现象的整体性能，进而揭示了共现现象的共性特征及普适性规律；并提出可以用同共现和异共现来描述各种共现现象；将间接关联的异共现现象引入共现研究的范畴，拓展了共现现象的研究内容；最后分析了同共现矩阵和异共现矩阵的本质区别及处理技术。
在理论分析的基础，本文还提出和设计了一些观测科学活动特征、模式的新角度，在此基础上运用MDS方法、因子分析方法、时间线技术和交叉图技术，以基因组学领域为案例，开展了学科领域演化、主题分析和机构合作的应用研究，揭示了科学研究活动中的某些特点，所得结果对科技决策部门具有政策上的支持作用。
在本论文研究中，综合运用了文献调研法、案例分析法、系统分析法、多元统计分析方法等研究方法。通过研究本论文认为，将共现现象视为一个研究整体，总结现有各树其帜的信息抽取方法，归纳到统一的理论框架下，为构建更具普遍意义的共现研究理论框架奠定了基础，可以为拓展共现研究的理论深度和应用广度提供有益的参考和借鉴。