地震属性技术在火山岩储层预测中的应用

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zippomu
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地震属性优化是提高储层预测精度的一个重要手段,采用严格的数学方法进行属性优化可以克服人为选择属性组合的主观性。论文在对前人的成果进行归纳和总结的基础上,详细讨论了两种优化方法,K-L变换和逐步回归法。K-L变换能够有效去除属性间的相关性;逐步回归法与交叉验证结合可以优选出具有最小预测误差的属性组合。这两种方法分别结合BP神经网络进行了储层参数预测,取得了较好的效果。对松辽盆地长岭断陷中部营城组的火山岩特征进行了描述,详细分析了对该区域火山岩敏感的地震属性,并对火山岩岩相进行了划分,利用逐步回归法和BP神经网络对目的层的孔隙度进行了预测,并对预测结果进行了分析。
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