基于6LoWPAN的森林火灾监测系统研究

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森林是人类赖以生存的自然资源之一,由于自然或人为因素引发的森林火灾逐年增加,火灾不但毁坏森林资源、造成经济损失,而且加剧环境污染。森林资源具有重要的生态价值、社会价值和经济价值。因此,利用现代信息技术,有效地获取森林环境状态信息,对森林火险进行预测和防护是非常有必要的。为了实现对森林环境状态信息的实时监测和处理,本文利用无线传感器网络技术和计算机技术,设计了一种森林火灾监测系统。主要工作内容如下:(1)基于改进DV-Hop算法的监测节点定位方法研究。为了准确预测林火发生的位置,针对传统DV-Hop算法定位精度低的不足,分析了该算法产生误差的原因,通过引入RSSI(Received Signal Strength Indication)测距技术对跳数修正,坐标定位阶段采用极大似然估计与加权质心相结合的改进措施,提高了定位精度。(2)基于D-S证据理论的火险等级评价方法研究。将基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术引入到森林火险预警等级评价中,根据各气象因素的影响构造出相应的模糊集合,再将隶属度转化为mass函数,用D-S证据理论对多气象因素融合,得到比较可靠的森林火险预警等级评价。(3)基于6LoWPAN无线网络的森林火灾监测系统设计。监测系统包括现场监测网络与监测中心两大部分。鉴于监测现场的特殊环境,确定了由数据采集节点和边界路由节点组成的监测网络,数据采集节点完成数据的采集、处理和上传,边界路由节点管理无线传感器网络内所有节点,将数据向监测中心发送。利用C#语言设计的监测中心软件能够实现对监测数据处理、存储、显示和查询,并发布预警信息。对系统首先进行分模块测试,分别验证了数据采集、传输和处理等各部分功能;然后对样机进行了整体运行测试。结果表明,系统运行良好,功能上满足了设计要求。
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