线性规划一种概率意义下的多项式算法

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本文尝试给出一种单纯形法的改型算法,它在概率意义下是多项式时间算法。经过分析,运用所给出的算法来求解线性规划问题,在约束方程个数m≥27时,以及决策变量个数n≥2m的情况下,至多迭代m+8次,即可使得到线性规划问题最优解的概率超过0.9864。这对于求解线性规划最优解问题,是很理想的结果。全文共分四章: 第一章,概述线性规划的基本理论,发展历史以及经济意义; 第二章,介绍求解线性规划问题的有效算法——单纯形法的基本思想和计算步骤,并指出其存在的问题; 第三章,给出求解线性规划最优解问题的一种概率意义下的多项式时间算法,详细阐述该算法的基本思想、算法步骤,以及相应的理论说明和迭代次数的概率分析,并举例说明其计算效果; 第四章,对本文主题思想以及提出的算法进行总结。
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