【摘 要】
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随着互联网技术的深入发展,日常生活中产生的数据总量迅速增多,人们对于信息获取的速度和搜索的效率开始有了更高的要求。但是原有的知识语义网无法清晰地表示出节点之间的关系,难以快速地找到目标内容。谷歌在2012年提出了知识图谱这种信息表示模型,将信息中的主实体、客实体映射为图谱里的节点,将关系映射为边。这样既能适应于不同领域,又能帮助人们快速的找出关联信息,所以构建知识图谱对于知识的传播有着积极的推动作
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随着互联网技术的深入发展,日常生活中产生的数据总量迅速增多,人们对于信息获取的速度和搜索的效率开始有了更高的要求。但是原有的知识语义网无法清晰地表示出节点之间的关系,难以快速地找到目标内容。谷歌在2012年提出了知识图谱这种信息表示模型,将信息中的主实体、客实体映射为图谱里的节点,将关系映射为边。这样既能适应于不同领域,又能帮助人们快速的找出关联信息,所以构建知识图谱对于知识的传播有着积极的推动作用。对于知识图谱的构建而言,三元组的抽取是最核心的环节,因此本文在调研现有三元组抽取和知识图谱构建系统的基础上,提出了三元组自动抽取的模型和构建系统的设计方案,论文的主要贡献为:1.在实体关系三元组抽取中,提出了基于权重指针网络的抽取模型,在卷积网络的基础上采用不同尺度的空洞卷积核结构,通过权重指针网络对重复出现的实体进行筛选,从整体的角度对于多组不同长度的实体进行标注。在SKE和CHIP数据集上进行模型的检验,结果表明该模型比当前主流的BI-LSTM+Attention模型提升了 1.8%左右。2.在事件主体三元组抽取中,提出了基于多头注意力机制的抽取模型,在Bi-LSTM网络中融入了多头注意力机制,获取词语的不同语义信息,通过嵌入触发词特征来定位事件中心短语。将本文的方法在CCKS和iFLYTEK数据集中进行验证,结果表明本文的模型给予了核心实体更多的关注,比起CNN+CRF的主流结构提升了 1.5%左右。3.提出了知识图谱构建系统的整体架构,设计并实现了文本上传、三元组抽取、知识图谱生成和知识图谱管理等全方位的解决方案,使用了 Flask作为后端框架,以Neo4j和MySQL作为数据库管理系统。经过系统测试后证明系统中的服务具备较高的可行性和稳定性,可以面向多种行业和不同知识水平的用户群体。
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以无人机和通信卫星为载体的空天网络作为5G以及下一代移动通信网络的重要组成部分,直接影响着未来网络的服务能力和复杂业务的承载能力。本文着眼于无人机和通信卫星两个非地面网络载体,利用移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）技术,分别设计针对不同业务场景的数据管控方案,其中包括无人机计算密集型业务中对地的高效数据卸载、卫星链路下大带宽业务数据的智能缓存和推送等具体内容,从而解
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采用与实际清淤相似的槽底供沙方式,以普通河沙作为实验颗粒,搭建气力泵疏浚池,研究了山塘水库气力泵疏浚特性.结果表明,随气体表观流速增加,气力提升系统性能呈先增加后减小的趋势;增加浸入率,系统性能峰值点对应的气体表观流速变小;同一浸入率下,增大气举头埋入沙层的深度,气力泵提升性能显著增加.研究成果可为山塘水库气力泵疏浚提供理论及实践指导.
基于炉渣结构离子分子共存理论,结合高温熔炼实验,研究了废线路板熔炼过程中铜、锡及铅在渣?铜平衡中的分配规律.以石灰为添加剂的废线路板混合料火法熔炼,其熔渣为CaO?SiO2?Al2 O3?FeO四元渣系.结果表明,使用熔渣结构离子分子共存理论,能较好表征该渣系组元的活度;渣中FeO活度随着CaO含量增加先减小后增大,随着FeO含量增加而增大.渣中铜、锡及铅含量与渣中FeO活度成正比;渣中铜、锡及铅含量随着碱度增加先降低后增加,随着FeO含量增加而增加.通过控制熔渣碱度(CaO/SiO2)0.6～1.2、F
通过单因素实验及动力学分析研究了低品位氧化铜矿的浸出过程,考察了矿物粒度、浸出温度、硫酸浓度和液固比对浸出过程的影响.结果表明,适宜的浸出条件为:矿物粒度-0.074 mm粒级占比85％、浸出温度60℃、浸出时间120 min、硫酸浓度2.5 mol/L、液固比4:1,此时铜浸出率为96.23％;CaCO3的存在导致浸出过程硫酸消耗增加;浸出过程可用未反应核收缩模型来描述,反应速率受固膜界面传质和扩散混合控制,浸出过程活化能为8.78 J/mol.
合成了一种杯芳烃衍生物C4O,并以此为萃取剂,研究了其对镍、钴等金属离子的萃取性能.结果表明,萃取剂C4O对镍、钴表现出较强选择性,在水相pH=6、C4O浓度10 mmol/L、乙酸乙酯作稀释剂、相比(O/A)1:1、室温下振荡接触60 min、振荡速度240 r/min条件下,镍离子萃取率可达93.9％,镍、钴离子分离系数可达388.38.
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