无源光网络中服务质量关键技术研究

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网络从来都是以一种不可预料的方式在不断的发展着,互联网成立初期,只是作为科研机构和大学之间信息的共享。但是,互联网却是以一种爆发的形式,很快传播到了全世界。也是由于互联网的出现,拉近了人与人之间的距离,提高了世界范围内信息共享的能力。但随着网络的进一步发展,互联网单纯的数据共享与传输已经不能满足人们的需求,随着视频、语音等对网络要求更高的信息的出现,人们对互联网提出了更高的要求。网络安全、网络优化、服务质量等慢慢的成为了热门话题。同时,也成为了亟待解决的问题。人们对互联网需求的增长与互联网硬件升级的速度总是不相匹配了,为了能够解决用户对服务质量的诉求,就需要从其他方面来缓解这个问题。网络资源总是有限的,只要存在抢夺网络资源的情况,就会出现服务质量的要求。服务质量是相对网络业务而言的,在保证某类业务的服务质量的同时,可能就是在损害其它业务的服务质量。例如,在网络总带宽固定的情况下,如果某类业务占用的带宽越多,那么其他业务能使用的带宽就越少,可能会影响其他业务的使用。因此,网络管理者需要根据各种业务的特点来对网络资源进行合理的规划和分配,从而使网络资源得到高效利用。本文主要以标准的lOG EPON系统为平台,研究接入网中提高服务质量的一些关键技术,重点研究内容如下:1)无源光网络中高分类精度的流量分类算法的研究与实现。现有主流的流量分类技术有SVM(支持向量机)、C4.5决策树和NB(贝叶斯)等。不同的算法各有利弊,但没有一种算法能够在现有的网络条件下得出令人满意的分类效果。本文拟针对现有的算法进行分析,并提出新的改进算法以适应10G EPON系统平台。2)基于服务质量的无源光网络层次化队列调度研究与实现。QOS一直都是网络优化的一个重要研究方向,在不同的应用场景,设置合理的QOS,能够最大限度的满足用户需求,从而提高服务质量。3)针对接入网的路由特点,通过在10G EPON系统内添加网络编码功能,增加上行接入带宽,从而从侧面提升用户体验。
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